AI-systemen bepalen welke merken ze aanbevelen door te kijken naar de sterkte van de associaties in hun opgeslagen kennis, niet alleen naar traditionele factoren zoals SEO of advertentiebudget. Dit betekent dat de manier waarop een merk verweven is met relevante onderwerpen en concepten in de data van een taalmodel, directe invloed heeft op hoe vaak en in welke context het wordt voorgesteld.

Wat er aan de hand is

Onderzoek naar grote taalmodellen (LLM’s) toont aan dat deze systemen merken selecteren voor aanbevelingen op basis van ‘relationele kennis’ en ’topical presence’. Relationele kennis verwijst naar de sterkte van de associatieve verbindingen tussen een merk en specifieke concepten, diensten of productcategorieën in de data waarop het AI-model is getraind. Topical presence gaat over hoe prominent en consistent een merk voorkomt in content rondom een bepaald onderwerp. Deze factoren samen vormen een soort ‘associatiekracht’ die bepaalt of een merk wordt genoemd wanneer een gebruiker om een suggestie vraagt, bijvoorbeeld voor “een betrouwbare bezorgdienst” of “een duurzaam kledingmerk”. Dit mechanisme werkt los van betaalde ranking of zoekalgoritmen.

Wat dit betekent

Voor marketeers en ondernemers verschuift de focus van alleen zichtbaarheid in zoekmachines naar zichtbaarheid in de kennisbank van AI’s. Een sterk merk dat zwak is gekoppeld aan relevante zoektermen in de trainingsdata van een model, wordt mogelijk overgeslagen. Dit heeft directe gevolgen voor sectoren waar persoonlijke aanbevelingen belangrijk zijn, zoals e-commerce, hospitality, B2B-diensten en retail. Het betekent ook dat investeringen in content die merkassociaties opbouwen – zoals thought leadership, uitgebreide productinformatie en deelname aan publieke gesprekken – een nieuwe, directe ROI kunnen krijgen in de vorm van AI-aangedreven aanbevelingen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het kernidee is om na te denken over hoe jouw merk wordt geassocieerd met de vragen die jouw klanten stellen.

Als je een webshop runt met nicheproducten… Overweeg om je productbeschrijvingen en blogcontent uit te breiden met de bredere context waarin je producten worden gebruikt. In plaats van alleen specificaties, beschrijf de problemen die ze oplossen, de levensstijl die ze ondersteunen en de alternatieven waar ze mee worden vergeleken. Dit helpt het AI-model sterke verbanden te leggen tussen jouw merk en de onderwerpen waar je klanten naar zoeken.

Als je een dienstverlenend bedrijf hebt (zoals een adviesbureau, installateur of zorgverlener)… Een mogelijkheid is om je online aanwezigheid systematisch te verbinden met de locaties, vraagstukken en diensten waar je bekend om wilt staan. Dit betekent niet alleen ‘plaatsnaam + dienst’ op je website, maar ook content die uitlegt hoe jouw aanpak specifiek is voor bepaalde situaties in die regio of sector, waardoor de associatie in de data sterker wordt.

Als je een lokaal merk of een MKB-bedrijf bent… Je zou kunnen investeren in het consistent opbouwen van autoriteit rond een paar zeer specifieke onderwerpen, in plaats van te proberen overal een beetje zichtbaar te zijn. Door diepgaande gidsen, case studies en uitleg te maken over die kernonderwerpen, versterk je de ’topical presence’ van je merk op die gebieden, wat de kans vergroot dat een AI jou aanbeveelt voor gerelateerde vragen.

Bron: Search Engine Journal