AI-gegenereerde SEO-adviezen bevatten steeds vaker volledig verzonnen informatie, wat een direct risico vormt voor de vindbaarheid van je website. Dit fenomeen, ‘AI slop’ genoemd, ontstaat wanneer chatbots en AI-zoektools foutieve informatie over zoekmachine-updates genereren, die vervolgens door anderen wordt overgenomen en opnieuw als trainingsdata wordt gebruikt, waardoor de fout zichzelf versterkt.

Wat er aan de hand is

Onafhankelijke analyses, zoals gerapporteerd door Search Engine Journal, laten nieuwe voorbeelden zien waarbij AI-zoektools met grote stelligheid niet-bestaande SEO-updates citeren. Deze tools, waaronder geavanceerde chatbots, fabriceren soms details over zogenaamde Google-algoritme-updates die nooit hebben plaatsgevonden, compleet met specifieke data en impactcijfers. Dit probleem wordt verergerd doordat deze foutieve informatie online wordt gepubliceerd, vervolgens door andere AI-systemen wordt opgepikt en opnieuw wordt gebruikt voor training, wat een vicieuze cirkel van desinformatie creëert. Het is een symptoom van het bredere probleem van ‘hallucinaties’ bij grote taalmodellen, waarbij de AI plausibel klinkende maar onjuiste informatie genereert.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en marketeers betekent dit dat blind vertrouwen in AI voor SEO-strategie directe schade kan toebrengen aan de online vindbaarheid. Als je acties onderneemt op basis van een verzonnen algoritme-update – bijvoorbeeld door inhoud massaal aan te passen of backlink-strategieën te wijzigen – kan dat je rankings juist negatief beïnvloeden in plaats van verbeteren. Het risico is het grootst voor wie snel wil scoren met ‘het laatste nieuws’ over SEO, zonder de moeite te nemen bronnen te verifiëren. Het ondermijnt de betrouwbaarheid van geautomatiseerde marketingadviezen en benadrukt dat menselijk oordeel en feitencontrole onvervangbaar blijven, vooral in een vakgebied dat zo gevoelig is voor veranderingen als zoekmachineoptimalisatie.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing is dat je AI moet inzetten als assistent, niet als autoriteit. Dit betekent een systematische check invoeren voordat je AI-advies over je website of content uitvoert.

Als je een blog of website beheert en AI gebruikt voor content-ideeën of SEO-titels… controleer dan altijd de feitelijke claims. Stel dat een chatbot zegt: “Google’s ‘Helpful Content Update’ van 10 maart geeft voorrang aan artikelen van meer dan 2000 woorden.” Zoek dan op die specifieke datum en term in betrouwbare, door mensen geschreven bronnen zoals de officiële Google Search Central-blog of gerenommeerde nieuwssites voordat je je hele contentplan herziet.

Als je een marketingbureau runt of freelancer bent en advies geeft aan klanten… maak dan feitenchecken een expliciet onderdeel van je workflow. Je zou kunnen overwegen om een interne regel in te stellen: elk SEO-advies dat uit een AI-tool komt, moet worden geverifieerd met ten minste twee onafhankelijke, menselijke bronnen voordat het aan een klant wordt gepresenteerd. Dit beschermt niet alleen de prestaties van de klant, maar ook je eigen reputatie.

Als je AI gebruikt om snel nieuwsbulletins of marktupdates te monitoren… wees dan extra sceptisch over berichten over ’nieuwe’ algoritme-updates. Een mogelijkheid is om een gecureerde lijst bij te houden van een handvol vertrouwde experts en publicaties waar je eerst naar refereert. Gebruik AI om samenvattingen te maken van die betrouwbare bronnen, in plaats van het nieuws zelf te laten genereren.

De kern is om de creativiteit en snelheid van AI te benutten, maar de eindverantwoordelijkheid voor de juistheid van de informatie bij jezelf te houden. Overweeg om AI-output te zien als een eerste concept of een lijst met ideeën die altijd door een kritische, menselijke blik moet worden gehaald, vooral wanneer het om concrete acties gaat die je online zichtbaarheid beïnvloeden.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/the-ai-slop-loop/572090/)