AI-zoekmachines en chatbots kunnen met groot vertrouwen volledig verzonnen nieuws en updates presenteren als feit, wat een direct gevaar vormt voor ondernemers die op deze informatie vertrouwen voor belangrijke beslissingen. Dit fenomeen, waarbij AI ‘slop’ (rommel) produceert en vervolgens zelf als bron gebruikt, creëert een vicieuze cirkel van misinformatie die lastig te doorbreken is.

Wat er aan de hand is

Onafhankelijke analyses, zoals gerapporteerd door Search Engine Journal, tonen nieuwe voorbeelden waarbij AI-zoektools zoals Google’s AI Overview en andere LLM-gestuurde assistenten met zekerheid niet-bestaande SEO-updates en nieuwsfeiten citeren. Deze tools halen informatie uit hun eigen trainingsdata, die steeds meer bestaat uit door AI gegenereerde content van lage kwaliteit (‘slop’) die online wordt gepubliceerd. Wanneer deze tools vervolgens opnieuw het web crawlen voor actuele informatie, komen ze hun eigen fabricaties tegen en nemen die opnieuw op als feit. Dit creëert een zelfversterkende ’loop’ van misinformatie.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent dit dat de betrouwbaarheid van AI als onderzoeks- of nieuwsbron onder druk staat. Het risico is het grootst bij tijdgevoelige onderwerpen waar snel gehandeld moet worden, zoals veranderingen in platformregels (Google, Meta, LinkedIn), markttrends of nieuwe wetgeving. Een beslissing gebaseerd op verzonnen informatie kan leiden tot verspilde marketingbudgetten, gemiste kansen of reputatieschade. Het vertrouwen dat deze tools vaak uitstralen door hun stellige formulering maakt het extra verraderlijk; de informatie klinkt plausibel en zeker.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het gaat erom een gezond scepticisme te ontwikkelen en je onderzoeksproces aan te passen.

Als je marktonderzoek doet met AI… gebruik de tool dan niet als primaire bron, maar als startpunt voor ideeën. Vat nooit een complexe regelwijziging of trend samen op basis van één AI-antwoord. Neem de kernbewering en zoek deze handmatig na via de officiële kanalen van het betreffende platform of via gerenommeerde nieuwsmedia. De AI fungeert zo als een snelle ‘verkenner’, niet als de cartograaf.

Als je content laat genereren voor je website of blog… wees extreem kritisch op feitelijke claims, data en statistieken die de AI in de tekst verwerkt. Laat geen content publiceren die actuele ’nieuwswaarde’ claimt zonder dat een menselijke redacteur de onderliggende feiten heeft geverifieerd bij de oorspronkelijke bron. Dit beschermt je eigen site tegen het verspreiden van onjuistheden en houdt je autoriteit hoog.

Als je een team aanstuurt dat met AI werkt… stel een eenvoudige checklijst op voor het gebruik van AI-gegenereerde informatie. Vragen zoals “Wat is de primaire bron van dit feit?” en “Hebben we dit kunnen verifiëren op de website van de uitgever of regelgever?” moeten standaard worden gesteld. Stimuleer een cultuur waarin het normaal is om de bron van AI-informatie te bevragen, in plaats van deze klakkeloos over te nemen voor presentaties of beslisdocumenten.

Als je AI-zoektools gebruikt voor klantenservice of productinformatie… bouw een menselijke controle in het proces in, vooral voor complexe of juridisch gevoelige vragen. Een AI kan een plausibel klinkend antwoord geven over garantievoorwaarden die niet kloppen. Definieer vooraf welke type vragen altijd naar een medewerker moeten worden doorgeschakeld voor definitieve bevestiging.

Bron: Search Engine Journal