Je AI-gegenereerde content voor de Engelse markt vertaalt zich niet automatisch naar goede zoekresultaten in het Nederlands, Duits of Frans. De grote taalmodellen waarop veel tools zijn gebaseerd, zijn primair getraind op Engelse data, waardoor ze een inherente bias hebben. Dit betekent dat je zichtbaarheidsstrategie voor niet-Engelstalige markten mogelijk fundamenteel mank gaat, zelfs als je vertaalde of lokaal gegenereerde content gebruikt.

Wat er aan de hand is

De kern van het probleem ligt bij de trainingsdata van dominante AI-modellen zoals GPT-4. Deze modellen zijn grotendeels gevoed met Engelstalige tekst van het internet, wat resulteert in een diepgewortelde voorkeur voor Engelse concepten, zoektermen en context. Wanneer deze modellen worden gebruikt om content te genereren of SEO-strategieën te analyseren voor andere talen, projecteren ze vaak Engelse patronen op een niet-Engelstalige realiteit. Zo kan een tool een set zoektermen voorstellen die in het Engels logisch zijn, maar in het Nederlands weinig zoekvolume hebben of een andere intentie dekken. Dit creëert een “verborgen zichtbaarheidskloof”: je denkt dat je strategie solide is, maar in lokale zoekmachines val je buiten de boot.

Wat dit betekent

Voor marketeers en ondernemers die actief zijn in meertalige markten, heeft dit directe gevolgen. Je kunt niet blindvaren op de output van AI-tools die op deze algemene modellen zijn gebouwd voor taken zoals keyword research, content-ideatie of het analyseren van zoekintentie in het Nederlands. De kans is groot dat je daardoor de verkeerde topics benadrukt, lokale nuances mist of concurreert op termen die je doelgroep niet gebruikt. Dit geldt niet alleen voor vertaalde content, maar ook voor content die je laat genereren in het Nederlands door een tool met een Engelse kern. De fundamentele logica erachter is nog steeds Engels. Het risico is dat je middelen investeert in een strategie die vanaf de basis scheef ligt.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische oplossing ligt niet in het vermijden van AI, maar in het kritisch controleren en lokaal grondigen van je strategie. Je gebruikt AI als startpunt, maar valideert alles met lokale data en expertise.

Als je een webshop runt die ook naar België of Duitsland levert… Ga er niet vanuit dat je Engelse productbeschrijvingen, eenmaal vertaald, goed zullen ranken. Gebruik een AI-tool om een eerste set zoektermen te genereren voor een productcategorie. Pak vervolgens een lokale zoekwoordtool (zoals de planneertools van Google Ads, specifiek ingesteld op de taal en regio) en controleer het daadwerkelijke zoekvolume en de concurrentie voor die termen. Je zult zien dat de prioriteiten vaak verschillen.

Als je een contentkalender beheert voor een Nederlands publiek… Laat een AI je helpen met ideeen voor blogposts over een bepaald thema. Neem die lijst vervolgens niet klakkeloos over. Doe handmatig zoekopdrachten in Google.nl naar de voorgestelde onderwerpen. Kijk welke websites er ranken, welke vragen er in “People also ask” verschijnen en welke specifieke woordkeuzes (bijv. “zakelijk” vs. “voor bedrijven”) worden gebruikt. Deze lokale signalen zijn cruciaal om de AI-output te corrigeren.

Als je een dienst verleent in meerdere Europese landen… Wees uiterst voorzichtig met AI-vertalingen van je kerncontent, zoals dienstpagina’s of value propositions. Een tool kan de woorden wel vertalen, maar mist de culturele en zakelijke context. Een goede aanpak is om de AI-vertaling te gebruiken als ruwe draft, die je vervolgens voorlegt aan een lokale freelancer of collega. Vraag hen specifiek: “Zou een klant hier zo naar zoeken?” en “Klinkt dit natuurlijk?”.

Als je de technische SEO van een meertalige website analyseert… AI-tools die crawlen en problemen rapporteren kunnen nuttig zijn, maar hun adviezen over content-gerelateerde zaken (zoals titeltags of meta-beschrijvingen) voor niet-Engelse pagina’s moeten worden getoetst. Zij kunnen bijvoorbeeld voorstellen om een bepaalde zoekterm te prominent te plaatsen omdat die in het Engels belangrijk is. Controleer altijd of die term in de lokale taal even relevant is door te kijken naar wat je directe lokale concurrenten doen op hun pagina’s.

Bron: Search Engine Journal