AI-zoekmachines en chatbots kunnen met grote stelligheid volledig verzonnen informatie presenteren, zoals niet-bestaande updates aan SEO-regels. Dit fenomeen, ook wel ‘AI slop’ genoemd, vormt een groeiend risico voor ondernemers die op deze tools vertrouwen voor zakelijke informatie en besluitvorming.

Wat er aan de hand is

Onafhankelijke analyses, zoals gerapporteerd door Search Engine Journal, tonen nieuwe voorbeelden waarbij AI-zoektools met vertrouwen verzonnen ‘updates’ aan SEO-richtlijnen (Search Engine Optimization) citeren. Deze hallucinaties worden vervolgens soms opgepikt en verder verspreid door andere AI-systemen en content creators, wat een vicieuze cirkel creëert: de ‘AI slop loop’. Het probleem is dat deze tools de verzonnen informatie presenteren als vaststaand feit, zonder de gebruiker te waarschuwen voor de onzekerheid of onjuistheid ervan. Dit gebeurt in een bredere context waarin steeds meer mensen AI gebruiken als eerste aanspreekpunt voor informatie, in plaats van traditionele zoekmachines.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent dit dat informatie uit generatieve AI-tools niet vanzelfsprekend betrouwbaar is. Het risico is het grootst bij specifieke, actuele of snel veranderende onderwerpen waarover minder geverifieerde data beschikbaar is, zoals recente wijzigingen in algoritmes van platforms (Google, Meta), nieuwe wetgeving of niche-marktinformatie. Het vertrouwen op foutieve informatie kan leiden tot verkeerde strategische keuzes, verspilde marketingbudgetten of compliance-problemen. Dit is vooral relevant voor wie AI gebruikt voor marktonderzoek, het opstellen van contentstrategieën of het snel opzoeken van vaktechnische details.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie en de manier waarop je AI gebruikt. Het kernprincipe is: behandel AI-output niet als een definitief antwoord, maar als een startpunt voor verificatie.

Als je AI gebruikt voor snelle feitenchecks of onderzoek… beschouw het antwoord dan altijd als een hypothese. Neem cruciale claims, data of cijfers niet klakkeloos over. Plan tijd in om de kernpunten te verifiëren via gevestigde, gerenommeerde bronnen zoals officiële websites, betrouwbare nieuwsmedia of vakpublicaties met een eigen redactie.

Als je een team aanstuurt dat met AI werkt… stel dan een basisprotocol op voor verantwoord gebruik. Dit kan simpelweg de regel zijn dat alle AI-gegenereerde feiten, statistieken of specifieke claims geverifieerd moeten worden met een tweede bron voordat ze in extern gerichte content of interne rapporten worden gebruikt. Benadruk het belang van bronkritiek.

Als je content of marketingmateriaal (deels) met AI maakt… wees dan extra alert op het risico van het verspreiden van onjuiste informatie. Laat belangrijke stukken, vooral over technische onderwerpen, altijd nalezen door een menselijke expert op dat gebied. AI kan helpen bij het structureren of formuleren, maar de feitelijke inhoud blijft jouw verantwoordelijkheid.

Als je een AI-zoektool gebruikt in plaats van Google… besef dan dat je mogelijk minder zicht krijgt op de oorsprong van de informatie. Een traditionele zoekmachine toont een lijst met links, zodat je de bron zelf kunt beoordelen. Bij een AI-antwoord is die bron vaak verborgen. Vraag je bij elk antwoord af: “Op basis van welke data zegt de AI dit?” en “Kan ik dit ergens anders terugvinden?”

Bron: Search Engine Journal