AI-zoekmachines en chatbots kunnen met grote stelligheid volledig verzonnen updates over Google’s zoekalgoritme presenteren als feit. Dit creëert een vicieuze cirkel waarin onjuiste informatie zich verspreidt, wat een groeiend risico vormt voor ondernemers die op deze tools vertrouwen voor cruciale marketingbeslissingen.

Wat er aan de hand is

Uit nieuwe voorbeelden blijkt dat AI-zoektools, zoals de AI-antwoorden in zoekmachines of chatbots, zelfverzekerd verwijzen naar niet-bestaande SEO-updates. Ze kunnen bijvoorbeeld een volledig gefabriceerde ‘Google Broad Core Update’ van een specifieke datum citeren, compleet met details over de impact. Dit fenomeen, ook wel ‘AI slop’ genoemd, toont aan hoe grote taalmodellen (LLM’s) informatie kunnen hallucineren – vooral over snel veranderende onderwerpen zoals zoekmachineoptimalisatie. Het probleem wordt versterkt doordat deze gegenereerde antwoorden vervolgens weer als bron kunnen dienen voor andere AI-systemen, wat een feedbackloop van onjuistheden creëert.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en marketeers betekent dit dat informatie over SEO-fundamenten, zoals algoritme-updates die je websiteverkeer kunnen maken of breken, steeds moeilijker betrouwbaar te vinden is via geautomatiseerde tools. Het vertrouwen op een AI-samenvatting voor dit soort nieuws brengt directe risico’s met zich mee: je zou tijd en middelen kunnen investeren in het aanpassen van je website op basis van een update die nooit heeft plaatsgevonden. Dit kan leiden tot verspilde inspanningen, dalende posities in zoekresultaten of het negeren van echte wijzigingen die wel impact hebben.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het kernprincipe is om AI-output altijd te verifiëren bij primaire, geautoriseerde bronnen voordat je actie onderneemt.

Als je een webshop runt en afhankelijk bent van organisch verkeer, wees dan extra kritisch op AI-advies over technische SEO. Een chatbot kan suggereren dat een bepaalde ‘Core Update’ je productpagina’s heeft aangetast en een specifieke technische fix aanraden. Controleer dit altijd eerst in Google Search Console, je eigen data, en op het officiële Google Search Central Blog voordat je ontwikkelaars aan het werk zet.

Als je content maakt of een blog beheert, gebruik AI dan niet als primaire bron voor nieuws over content-gerelateerde algoritmes (zoals de helpful content update). AI kan details over de timing, reikwijdte of criteria verzinnen. Raadpleeg in plaats daarvan gevestigde, onafhankelijke vakpublicaties met een redactie (zoals het bronartikel) en traceer hun claims altijd terug naar de originele aankondiging van Google.

Als je een team aanstuurt dat SEO of content maakt, stel dan een eenvoudig verificatieprotocol in. Laat teamleden die AI gebruiken voor research de gegenereerde claims voorleggen met de vraag: “Kan je de primaire bron vinden? Staat dit op de officiële kanalen van het bedrijf (Google, Bing) of in minimaal twee gerenommeerde vakmedia?” Dit minimaliseert het risico dat het hele team achter niet-bestaande updates aanloopt.

Als je snel op de hoogte wilt blijven van marketingtrends, bouw dan een persoonlijke, gecurateerde lijst op van betrouwbare bronnen. Voeg de blogs en sociale media-accounts toe van een handvol erkende experts en publicaties in je vakgebied. Gebruik AI-zoektools hooguit als startpunt voor ideegeneratie, maar nooit als eindautoriteit voor feitelijke informatie waarop je bedrijfsbeslissingen baseert.

Bron: Search Engine Journal