AI-zoekmachines kunnen met groot zelfvertrouwen volledig verzonnen informatie over SEO-updates presenteren, wat een direct risico vormt voor ondernemers die op deze tools vertrouwen voor hun online strategie. Dit fenomeen, ‘AI slop’ genoemd, creëert een vicieuze cirkel waarin onjuiste informatie zichzelf versterkt.

Wat er aan de hand is

Het vakmedium Search Engine Journal beschrijft een patroon waarbij AI-gestuurde zoektools, zoals de AI-overzichten van Google of andere chatbots, nepnieuws over SEO (Search Engine Optimization) citeren. Deze tools verzinnen soms complete updates aan het zoekalgoritme of nieuwe rankingfactoren die nooit hebben plaatsgevonden. Het probleem is dat deze ‘hallucinaties’ vervolgens door andere AI-systemen worden opgepikt en opnieuw geciteerd, waardoor een zelfversterkende lus van desinformatie ontstaat. Dit is een fundamenteel risico van het vertrouwen op Large Language Models (LLM’s) voor feitelijke, snel veranderende informatie zoals zoekmachinetechnologie.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat informatie over hoe je website beter gevonden kan worden, steeds onbetrouwbaarder wordt als deze van een AI komt. Als je een AI-tool vraagt naar de laatste SEO-tips, kan het antwoord klinken als een gedetailleerd en overtuigend verslag van een nieuwe Google-update die simpelweg niet bestaat. Het blind volgen van dit advies kan leiden tot verspilde tijd, middelen en zelfs schade aan je zoekmachine-ranking als je tegenstrijdige of verkeerde technieken toepast. Het ondermijnt de basis van data-gedreven beslissingen in online marketing.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het kernadvies is om AI-uitkomsten over je online zichtbaarheid altijd te verifiëren bij primaire, betrouwbare bronnen.

Als je een webshop runt en je wilt weten waarom je rankings zijn gedaald, vraag dan niet alleen een AI om analyse. Het zou kunnen dat de tool een complexe, verzonnen algoritmewijziging beschrijft. Een mogelijkheid is om het AI-antwoord te gebruiken als startpunt voor onderzoek, maar vervolgens zelf de officiële kanalen van Google (zoals het Search Central blog of Twitter-account) of gerenommeerde, door mensen geschreven vakmedia te raadplegen om de feiten te checken.

Als je content maakt voor je bedrijfsblog en AI gebruikt voor zoekwoordonderzoek, wees dan kritisch op de voorgestelde zoektermen en hun volume. Overweeg om de output van de AI te vergelijken met gegevens uit een dedicated zoekwoordtool (zoals Google Ads Keyword Planner of SEMrush) om te zien of de suggesties kloppen. De AI zou kunnen hallucineren over plotselinge trends die niet bestaan.

Als je een marketeer bent die rapportages maakt op basis van AI-analyses, bouw dan een verificatiestap in je proces in. Je zou kunnen afspreken dat elke bewering over een zoekmachine-update of rankingfactor moet worden onderbouwd met een link naar een betrouwbare, menselijke bron voordat het in een strategie of rapport wordt overgenomen. Dit voorkomt dat je team achter niet-bestaande veranderingen aan gaat lopen.

Bron: Search Engine Journal