AI-modellen die veel worden gebruikt voor SEO en content, zoals ChatGPT en andere generatieve tools, hebben een sterke bias richting de Engelse taal. Dit komt omdat ze voornamelijk zijn getraind op Engelstalige data. Als je deze tools inzet om content of zoekwoorden te genereren voor een niet-Engelstalige markt, loop je het risico dat je de lokale zoekintentie en taalnuances volledig mist, waardoor je onzichtbaar blijft voor je doelgroep.

Wat er aan de hand is

De kern van het probleem, zoals beschreven in Search Engine Journal, is dat de grote taalmodellen (LLM’s) die de basis vormen voor veel AI-tools, onevenredig veel zijn gevoed met Engelstalige tekst van het internet. Dit leidt tot een inherente bias. Deze modellen ‘begrijpen’ andere talen vaak door ze eerst naar het Engels te vertalen, te verwerken, en dan weer terug te vertalen. Hierbij gaan cruciale context, lokale uitdrukkingen, zoekgedrag en culturele nuances verloren. Voor marketeers en ondernemers die deze tools gebruiken om zoekwoordonderzoek te doen, meta-beschrijvingen te schrijven of zelfs hele artikelen te genereren voor bijvoorbeeld de Nederlandse, Duitse of Franse markt, is dit een blinde vlek. Je strategie lijkt te werken, maar presteert ondermaats omdat de tool de lokale realiteit niet kent.

Wat dit betekent

Dit betekent concreet dat een efficiënte, AI-aangedreven contentpijplijn voor je Engelstalige website niet zomaar gekopieerd kan worden naar je Nederlandse site. De zoekwoorden die een AI-tool suggereert voor een onderwerp kunnen in het Nederlands compleet anders zijn, of een andere intentie hebben. Een artikel dat in het Engels goed rankt, kan in het Nederlands irrelevant zijn omdat het de verkeerde vragen beantwoordt. Voor bedrijven die actief zijn in meerdere taalregio’s, leidt dit tot gemiste kansen en verspilde middelen. Het betekent ook dat concurrenten die wél lokaal onderzoek doen of native tools inzetten, een groot voordeel kunnen behalen in de zoekresultaten.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische oplossing is niet om AI helemaal te vermijden, maar om het op de juiste manier in te zetten als onderdeel van een groter, lokaal onderbouwd proces.

Als je een webshop runt met zowel een .nl als een .de-versie: Vertrouw niet op één AI-tool voor zoekwoordonderzoek in beide talen. Gebruik de AI-output voor het Engels als vertrekpunt, maar valideer deze daarna grondig met lokale keywordtools zoals de Google Ads Keyword Planner (met de taal en locatie correct ingesteld) of gespecialiseerde SEO-platforms voor die markt. Laat productbeschrijvingen die gegenereerd zijn door een AI-tool altijd nakijken en aanpassen door een native speaker die bekend is met de lokale koopgewoonten en terminologie.

Als je een contentkalender beheert voor een internationaal blog: Gebruik AI niet als primaire bron voor onderwerpideeën in niet-Engelse talen. In plaats daarvan, analyseer lokale fora, sociale media-groepen en vraag-en-antwoordwebsites (zoals Duitsland’s Gutefrage) om te zien welke vragen er leven. Je kunt deze lokale input vervolgens in het Engels aan een AI-tool voorleggen om uitwerkingen te brainstormen, maar de uiteindelijke content moet geschreven en geoptimaliseerd worden op basis van die originele, lokale bronnen.

Als je een team aanstuurt dat AI gebruikt voor efficiëntie: Stel een controleprotocol in voor alle niet-Engelse output. Laat bijvoorbeeld de eerste 10 zoekwoord- of content-suggesties die een AI-tool doet, altijd toetsen aan de hand van een simpele zoekopdracht in de lokale Google. Kijk wat de daadwerkelijke topresultaten zijn en welke taal ze gebruiken. Dit geeft direct inzicht in de beperkingen van de tool en voorkomt dat je team tijd investeert in de verkeerde richting.

Als je diensten aanbiedt in een specialistische, Nederlandstalige niche: De bias kan hier extra groot zijn. AI-modellen hebben weinig training over zeer lokale of niche-onderwerpen in het Nederlands. De kans dat ze accurate, autoriteitsopbouwende content genereren is klein. Overweeg in dit geval om AI alleen te gebruiken voor basistaken zoals het opmaken van tekst of het genereren van ideeën voor titels, maar baseer de kern van je content op eigen expertise, interviews met lokale specialisten en onderzoek naar wat er in de vakliteratuur of op gespecialiseerde Nederlandse platforms wordt besproken.

Bron: Search Engine Journal