AI-gegenereerde SEO-adviezen en nieuwsberichten bevatten steeds vaker volledig verzonnen informatie, wat een direct risico vormt voor ondernemers die hierop hun online strategie baseren. Dit fenomeen, ‘AI slop’ genoemd, toont aan dat taalmodellen met groot zelfvertrouwen onbestaande Google-updates of SEO-regels kunnen citeren, wat tot verkeerde beslissingen leidt.

Wat er aan de hand is

Search Engine Journal documenteert nieuwe voorbeelden waarin AI-zoektools, zoals de AI Overviews van Google en chatbots als ChatGPT, volledig gefabriceerde informatie presenteren als feitelijke SEO-updates. Zo claimde een tool onlangs dat Google een specifieke ‘Mobile-Friendly Algorithm Update’ had uitgerold in maart 2024, wat nooit is gebeurd. Een ander voorbeeld is een chatbot die een gedetailleerde, maar niet-bestaande, wijziging in de ‘Google Page Experience’ richtlijnen beschreef. Dit probleem ontstaat doordat AI-modellen getraind zijn op het web, waar zelf ook veel AI-gegenereerde, onnauwkeurige content (‘slop’) circuleert. Wanneer een model deze content als bron gebruikt, creëert het een vicieuze cirkel van desinformatie: AI leert van zijn eigen fouten.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en marketeers betekent dit dat het vertrouwen in AI als snelle bron voor SEO-nieuws of strategisch advies riskant wordt. Als je een campagne aanpast of budget toewijst op basis van een verzonnen algoritme-update, verspil je tijd en middelen. Het risico is het grootst voor kleine teams zonder dedicated SEO-expert, die afhankelijk zijn van snelle AI-antwoorden om bij te blijven. Het betekent ook dat de kwaliteit van online informatie verder kan verslechteren, omdat meer bedrijven onbewust verkeerde AI-content publiceren, wat de ‘slop loop’ voedt.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het kernadvies is om AI-output nooit klakkeloos over te nemen als het om feitelijke, actuele informatie gaat, vooral niet binnen een snel veranderend vakgebied als SEO.

Als je een website of webshop beheert en gebruikmaakt van AI voor content- of SEO-advies: Stel een eenvoudige verificatie-checklist op. Voordat je actie onderneemt op een zogenaamd ’nieuw’ SEO-inzicht, check je minimaal twee onafhankelijke, gerenommeerde bronnen zoals het officiële Google Search Central blog, Search Engine Journal of een erkend vakforum. Neem nooit een datum of versienummer van een update over zonder deze te cross-checken.

Als je een team aanstuurt dat AI-tools gebruikt voor marketing: Implementeer een basisprotocol. Laat teamleden altijd de primaire bronvermelding van de AI controleren. Kan de AI de claim niet linken aan een betrouwbare, traceerbare bron (zoals een officieel persbericht of blog), dan moet de informatie als onbevestigd worden beschouwd. Train je team om onderscheid te maken tussen generieke adviezen (bijv. ‘schrijf heldere titels’) en specifieke feitelijke claims (bijv. ‘Google heeft gisteren update X uitgerold’).

Als je AI gebruikt om snel op de hoogte te blijven van trends: Verschuif je focus van het vragen naar ‘wat is de nieuwste SEO-update’ naar het vragen naar ‘wat zijn de algemene best practices voor [onderwerp]’. Taalmodellen zijn beter in het uitleggen van algemene principes en het structureren van bestaande kennis dan in het accuraat rapporteren van breaking news. Gebruik ze voor brainstormsessies over thema’s, niet als nieuwsdienst.

Een mogelijkheid is om AI-output te zien als een eerste, ruwe schets of een lijst met hypothesen die grondig gecontroleerd moeten worden, niet als een definitief antwoord. Overweeg om bij zeer tijdgevoelige onderwerpen terug te vallen op gecontroleerde RSS-feeds van vertrouwde vakmedia of nieuwsbrieven van experts.

Bron: Search Engine Journal