AI-zoekmachines en chatbots geven steeds vaker verzonnen informatie door als feit, waarbij ze zelfs nepnieuws over belangrijke SEO-updates citeren. Dit creëert een vicieuze cirkel van onbetrouwbare informatie, ook wel de ‘AI-slop loop’ genoemd, die directe gevolgen heeft voor de besluitvorming van ondernemers.

Wat er aan de hand is

Volgens een analyse in Search Engine Journal tonen nieuwe voorbeelden aan dat AI-zoekhulpmiddelen, zoals de AI Overviews van Google en andere chatbots, met groot vertrouwen verzonnen SEO-updates en nieuws citeren. Deze zogenaamde ‘hallucinaties’ worden vervolgens door andere AI-systemen opgepikt en verder verspreid, wat een zelfversterkende lus van onjuiste informatie creëert. Het probleem doet zich voor omdat grote taalmodellen (LLM’s) zijn getraind op enorme hoeveelheden online data, waaronder ook onbetrouwbare bronnen, en soms verbanden leggen die niet bestaan om een antwoord te geven.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat informatie uit AI-zoekmachines niet langer vanzelfsprekend betrouwbaar is. Als je bijvoorbeeld op zoek bent naar het laatste nieuws over een Google-update die je website-ranking beïnvloedt, loop je het risico op verzonnen informatie te stuiten. Dit kan leiden tot verkeerde strategische keuzes, verspilde marketingbudgetten en acties die gebaseerd zijn op niet-bestaande regels. Het vertrouwen in AI als snelle feitenchecker of onderzoeksassistent komt hierdoor onder druk te staan. Vooral in sectoren waar actuele, accurate informatie cruciaal is – zoals online marketing, financiële dienstverlening of juridisch advies – vormt dit een direct operationeel risico.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is het ontwikkelen van een gezond scepticisme en controlemechanismes voor AI-gegenereerde informatie.

Als je AI gebruikt voor marktonderzoek of concurrentieanalyse… behandel elke gevonden claim, vooral over beleidswijzigingen van grote platforms zoals Google of Meta, als onbevestigd. Verifieer cruciale informatie altijd via de officiële bron, zoals het Google Search Central blog of persberichten van het bedrijf zelf, voordat je erop actie onderneemt.

Als je content laat genereren door AI of dit uitbesteedt aan een leverancier… voer een ‘slop-check’ in. Vraag naar de bronnen die zijn gebruikt. Controleer of genoemde updates, statistieken of citaten daadwerkelijk bestaan door de belangrijkste termen in een traditionele zoekmachine op te zoeken en de eerste paar resultaten kritisch te bekijken. Let op vage bronvermeldingen zoals ‘onderzoek toont aan’ zonder concrete link.

Als je een team aanstuurt dat met AI-tools werkt… stel een eenvoudig protocol op voor het verifiëren van AI-informatie. Dit kan zijn: belangrijke feiten dubbelchecken met een tweede, onafhankelijke bron; het vermijden van het direct overnemen van data over data (zoals ‘de meeste bedrijven doen X’); en het documenteren van de uiteindelijke bron waar een beslissing op is gebaseerd.

Als je zelf informatie deelt op basis van AI-onderzoek… wees transparant over de onzekerheid. In plaats van te zeggen “Google heeft aangekondigd dat…”, kun je zeggen “Volgens enkele AI-analyse tools lijkt er een trend te zijn rond… maar dit is niet officieel bevestigd.” Dit beschermt je eigen geloofwaardigheid.

Bron: Search Engine Journal