Het antwoord is simpel: stop met het produceren van content die alleen voor algoritmes is geschreven. AI-zoekmachines trainen zichzelf steeds vaker met AI-gegenereerde content, waardoor een vicieuze cirkel ontstaat van synthetische informatie die zichzelf versterkt. De SEO-industrie is volgens Search Engine Journal de bron van dit probleem. Voor MKB-ondernemers betekent dit dat de traditionele SEO-trucjes niet alleen minder effectief worden, maar actief bijdragen aan een systeem dat steeds minder waarde biedt aan echte gebruikers.

Wat er aan de hand is

AI-zoekmachines zoals Google’s Search Generative Experience (SGE) en Bing Chat gebruiken grote taalmodellen om zoekresultaten te genereren. Deze modellen worden getraind op enorme hoeveelheden webcontent. Het probleem is dat een groeiend deel van die content zelf door AI is geschreven. Search Engine Journal beschrijft dit als een ‘zelfversterkende lus’: AI-content voedt AI-zoekmachines, die vervolgens nog meer AI-content produceren als antwoord. De SEO-industrie is volgens het artikel de belangrijkste aanjager, omdat veel SEO-praktijken gericht zijn op het snel produceren van grote volumes content die voldoen aan algoritmische eisen, niet aan menselijke behoeften. Dit leidt tot een afname van de kwaliteit en betrouwbaarheid van informatie online.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers heeft deze ontwikkeling directe gevolgen. Als jouw website content bevat die door AI is gegenereerd of geschreven volgens standaard SEO-sjablonen, loop je het risico dat die content in de AI-cirkel terechtkomt. Dat betekent dat jouw informatie niet langer onderscheidend is, maar deel uitmaakt van een homogene massa. Bovendien kunnen AI-zoekmachines steeds beter onderscheid maken tussen authentieke, menselijke content en synthetische content. De kans is groot dat content die als ‘AI-achtig’ wordt beoordeeld, lager gaat ranken. De kernboodschap is: de concurrentie verschuift van wie de beste SEO-trucs kent naar wie de meest authentieke, menselijke content maakt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en productbeschrijvingen laat genereren door AI, overweeg dan om elke beschrijving te laten reviewen en aanpassen door een echte medewerker. Voeg specifieke details toe die alleen iemand kan weten die het product heeft vastgehouden of getest. Denk aan het gewicht, de textuur, of een anekdote over hoe het product in de praktijk werkt. Dit maakt de beschrijving uniek en menselijk.

Als je een blog beheert en wekelijks artikelen publiceert, zou je kunnen overwegen om het aantal publicaties te halveren, maar de kwaliteit te verdubbelen. Richt je op onderwerpen waar jij of je team échte ervaring mee hebben. Schrijf over een specifiek probleem dat je hebt opgelost voor een klant, niet over een algemeen thema. Gebruik citaten van echte mensen, niet van AI-gegenereerde persona’s.

Als je een team aanstuurt dat verantwoordelijk is voor contentcreatie, is een optie om een interne ‘menselijke check’ in te bouwen voordat content online gaat. Laat iemand de vraag beantwoorden: ‘Zou een echte persoon dit zo zeggen of schrijven?’ Als het antwoord ’nee’ is, pas het dan aan. Moedig je team aan om persoonlijke ervaringen, meningen en zelfs twijfels te delen in de content. Dit zijn signalen van authenticiteit die AI moeilijk kan nabootsen.

Als je werkt met een SEO-bureau of freelancer, overweeg om expliciet te vragen naar hun aanpak voor het voorkomen van AI-content. Vraag of ze gebruikmaken van AI-tools voor het schrijven en zo ja, hoe ze die content vervolgens menselijk maken. Een goed bureau zou moeten kunnen uitleggen hoe ze ervoor zorgen dat jouw content niet bijdraagt aan de AI-cirkel. Je zou kunnen voorstellen om een pilot te draaien met een paar pagina’s die volledig door mensen zijn geschreven, om het verschil in prestaties te meten.

Als je een dienstverlener bent en case studies schrijft, is een mogelijkheid om deze te baseren op echte gesprekken met klanten, niet op geanonimiseerde sjablonen. Gebruik de exacte woorden van de klant, inclusief eventuele spraakfouten of informele uitdrukkingen. Dit maakt de case study niet alleen authentieker, maar ook waardevoller voor AI-zoekmachines die op zoek zijn naar unieke, menselijke signalen.

Bron: Search Engine Journal