AI-overzichten in Google Search veranderen fundamenteel hoe consumenten lokale bedrijven vinden, waardoor ketens, franchiseformules en andere multi-location bedrijven hun lokale SEO-strategie moeten herzien om zichtbaar te blijven. Deze AI-gestuurde samenvattingen boven de organische zoekresultaten consolideren informatie, wat het traditionele ’local pack’ met drie bedrijven kan vervangen of aanvullen.

Wat er aan de hand is

Google introduceert AI-overzichten (AI Overviews) in zijn zoekmachine, een functie die gebruikersvragen beantwoordt met een geconsolideerde, AI-gegenereerde samenvatting boven de traditionele zoekresultaten. Voor lokale zoekopdrachten, zoals “beste koffietent Amsterdam” of “autogarage Rotterdam”, betekent dit dat de informatie uit verschillende bronnen – zoals bedrijfsprofielen, recensies en websites – wordt samengevoegd tot één antwoord. Volgens een webinar van Search Engine Journal, een vakpublicatie voor zoekmachinemarketing, heeft dit directe gevolgen voor de lokale vindbaarheid van bedrijven met meerdere vestigingen. De traditionele weergave, waarbij drie lokale bedrijven prominent worden getoond (het ’local pack’), kan hierdoor minder prominent worden of plaatsmaken voor een tekstueel AI-overzicht dat meerdere opties noemt.

Wat dit betekent

Voor bedrijven met meerdere locaties – denk aan retailketens, franchiseformules, zorginstellingen of horecaconcepten – wordt lokale SEO complexer en kritischer. Waar het voorheen vaak volstond om voor elke vestiging een basis-GMB-profiel (Google My Business, nu Google Business Profile) in te richten, is nu een gecoördineerde, data-rijke en consistente aanpak nodig. De AI haalt zijn informatie voor overzichten uit een breed scala aan bronnen. Inconsistente openingstijden, tegenstrijdige NAW-gegevens tussen verschillende platformen, of zwakke, niet-lokale content op de website kunnen de zichtbaarheid van de hele keten negatief beïnvloeden. Het risico is dat individuele vestigingen buiten de boot vallen in het AI-overzicht, terwijl concurrenten met beter gestructureerde en uitgebreidere online informatie wel worden genoemd.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. De kern is het optimaliseren en consistent maken van informatie op alle online touchpoints, zodat de AI jouw vestigingen als betrouwbare en relevante bronnen ziet.

Als je een retailketen of franchiseformule runt… is centrale regie cruciaal. Zorg ervoor dat de kerngegevens (naam, adres, telefoonnummer, openingstijden) van elke vestiging perfect kloppen en identiek zijn op Google Business Profile, op je eigen website en op belangrijke directory’s zoals Telefoonboek.nl of branche-specifieke sites. Overweeg om gebruik te maken van locatie-pagina’s op je website die unieke, waardevolle content bevatten voor elke plaats, zoals blogposts over lokale evenementen, getuigenissen van plaatselijke klanten of details over vestigingsspecifieke diensten.

Als je een dienstverlenend bedrijf met meerdere kantoren beheert (zoals een accountantskantoor of advocatenpraktijk)… dan gaat het niet alleen om NAW-gegevens. De AI zal waarschijnlijk ook zoeken naar bewijzen van expertise en autoriteit. Je zou kunnen investeren in lokale content voor elk kantoor, zoals nieuwsberichten over juridische ontwikkelingen in die regio of artikelen over fiscale tips voor lokale ondernemers. Zorg er ook voor dat recensies en vragen van klanten per vestiging actief worden beheerd, aangezien deze signalen van betrouwbaarheid en engagement zijn.

Als je in de horeca werkt met meerdere restaurants… is de kwaliteit en kwantiteit van recensies extra belangrijk. AI-overzichten zullen hoogstwaarschijnlijk beoordelingen en populaire menu-items aggregeren. Een mogelijkheid is om klanten op elke locatie subtiel aan te moedigen om een recensie achter te laten. Daarnaast is het verstandig om menu’s met gedetailleerde beschrijvingen en foto’s online te zetten, zowel op Google Business Profile als op de specifieke locatiepagina van je website, zodat de AI rijke informatie heeft om samen te vatten.

Bron: Search Engine Journal