Het antwoord is dat goede content niet langer genoeg is. In AI-gestuurde zoekmachines wint content die door AI kan worden geciteerd en gestructureerd kan worden opgehaald, niet content die alleen veel verkeer genereert.

Wat er aan de hand is

AI-zoekmachines zoals Google SGE, Bing Chat en Perplexity veranderen fundamenteel hoe informatie wordt gevonden. Waar traditionele zoekmachines links naar webpagina’s tonen, geven AI-zoekmachines directe antwoorden, vaak samengesteld uit meerdere bronnen. Volgens Search Engine Journal is het niet langer voldoende om ‘goede content’ te schrijven. De focus verschuift van het genereren van klikken naar het ‘citeerbaar’ zijn voor AI-systemen. Dit betekent dat content zo moet worden gestructureerd dat een AI-model er een specifiek feit of antwoord uit kan halen en dat kan koppelen aan een bron. De auteur, Taylor Dan Ward, stelt dat content die niet in een AI-antwoord wordt geciteerd, simpelweg niet meer wordt gevonden.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en marketeers betekent dit een fundamentele verschuiving in contentstrategie. Het traditionele model van ‘schrijf een goed artikel, optimaliseer voor zoekwoorden en wacht op verkeer’ werkt niet meer in de AI-zoekwereld. In plaats daarvan wordt content beoordeeld op zijn ‘retrievability’ – hoe makkelijk een AI-systeem de informatie kan vinden, extraheren en presenteren. Dit raakt alle sectoren die afhankelijk zijn van online zichtbaarheid: e-commerce, dienstverlening, B2B, lokale bedrijven en kennisinstellingen. Het betekent dat je niet langer concurreert om een plek op pagina één van Google, maar om een plek in het AI-antwoord. En dat antwoord is vaak maar één alinea of een paar zinnen lang.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt, dan is het niet genoeg om een productbeschrijving te hebben. Je zou kunnen overwegen om een aparte sectie ‘Veelgestelde vragen’ per productpagina te maken, met duidelijke, korte antwoorden op vragen als ‘Wat is de levertijd?’ of ‘Hoeveel weegt dit product?’. Een AI-zoekmachine kan deze gestructureerde antwoorden makkelijker extraheren en in een antwoord verwerken.

Als je een dienstverlener bent, zoals een advocaat of een boekhouder, dan is een lange blog over ‘hoe kies ik een accountant’ minder effectief. Een optie is om een aparte pagina te maken met een duidelijke vraag in de kop, zoals ‘Wat kost een boekhouder voor een zzp’er?’ en daar een direct, feitelijk antwoord van twee tot drie zinnen te geven. Dit verhoogt de kans dat AI je antwoord citeert.

Als je een team aanstuurt dat content maakt, overweeg dan om een checklist te introduceren voor elke publicatie. Vraag je team: ‘Kan een AI-model uit dit stuk een specifiek feit halen en dat aan ons toeschrijven?’ Dit dwingt tot het schrijven van korte, feitelijke alinea’s met duidelijke koppen, in plaats van lange, vloeiende teksten.

Als je in de B2B-markt werkt, kun je denken aan het maken van ‘definitiepagina’s’. Maak een pagina met de titel ‘Wat is [jouw vakterm]’ en geef daar een heldere, objectieve definitie. AI-zoekmachines gebruiken dit soort pagina’s vaak als bron voor hun antwoorden. Dit werkt beter dan een blog die hetzelfde onderwerp in een breder verhaal verpakt.

Als je lokale zichtbaarheid belangrijk vindt, zorg dan dat je Google Bedrijfsprofiel volledig is ingevuld met gestructureerde data, zoals openingstijden, diensten en beoordelingen. AI-zoekmachines halen deze informatie direct uit gestructureerde data en gebruiken het in antwoorden over lokale bedrijven.

Bron: Search Engine Journal