Het antwoord is simpel: AI-beslissingen bepalen of jouw vestiging wordt getoond in zoekresultaten, en die beslissingen zijn per locatie anders. Je kunt niet één keer je website optimaliseren en klaar zijn. Elke vestiging heeft een eigen aanpak nodig.
Wat er aan de hand is
Uit een webinar van Search Engine Journal blijkt dat AI-overzichten in zoekmachines steeds vaker lokale resultaten selecteren op basis van een combinatie van factoren per vestiging. Denk aan consistentie van naam, adres en telefoonnummer (NAP), beoordelingen, lokale content en backlinks. Voor merken met meerdere vestigingen is het niet langer voldoende om één centrale strategie te hebben. Elke locatie moet apart worden geoptimaliseerd, omdat AI per vestiging beoordeelt of die relevant is voor de zoekopdracht van de gebruiker.
Volgens het webinar zijn factoren zoals de kwaliteit van Google Mijn Bedrijf-profielen, de hoeveelheid en recentheid van recensies, en de aanwezigheid van locatiespecifieke content op de website bepalend. Dit is geen nieuw inzicht, maar de impact van AI-overzichten maakt het urgenter: als AI jouw vestiging niet als relevant beoordeelt, wordt die simpelweg niet getoond.
Wat dit betekent
Voor ondernemers met meerdere vestigingen betekent dit dat je niet kunt vertrouwen op een centrale SEO-strategie. Elke vestiging moet worden behandeld als een aparte entiteit. Als je een winkelketen hebt, een restaurantgroep of een dienstverlener met meerdere locaties, dan is de kans groot dat AI-overzichten per vestiging andere informatie gebruiken. Een vestiging met verouderde openingstijden of weinig recente recensies wordt sneller overgeslagen.
Dit raakt direct je zichtbaarheid. Klanten die lokaal zoeken, zien vaak alleen de topresultaten in AI-overzichten. Als jouw vestiging daar niet bij zit, mis je omzet. Het is dus niet alleen een SEO-kwestie, maar een operationele: je moet per locatie de data op orde hebben.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een winkelketen runt met meerdere vestigingen, begin dan met een audit van alle Google Mijn Bedrijf-profielen. Controleer of naam, adres en telefoonnummer exact hetzelfde zijn op elke plek waar ze voorkomen, van je website tot lokale gidsen. Een veelgemaakte fout is dat een vestiging een afwijkend telefoonnummer heeft of dat het adres net anders is gespeld. Dit verwart AI. Overweeg om een spreadsheet bij te houden waarin je per vestiging de NAP-gegevens vastlegt en maandelijks controleert.
Als je een restaurantgroep hebt, focus dan op recensies per locatie. AI kijkt niet alleen naar het aantal recensies, maar ook naar de recentheid. Een vestiging die in de afgelopen maand geen nieuwe recensies heeft, kan lager scoren. Een mogelijkheid is om per vestiging een systeem in te richten waarbij je gasten na het bezoek vraagt om een recensie, bijvoorbeeld via een QR-code op de bon. Zorg dat elke vestiging een eigen aanpak heeft, want een centrale campagne werkt niet als de ervaring per locatie verschilt.
Als je een dienstverlener bent met meerdere vestigingen, zoals een fysiotherapiepraktijk of een advocatenkantoor, zorg dan dat elke vestiging een eigen pagina op je website heeft met unieke content. AI waardeert locatiespecifieke informatie, zoals een beschrijving van de buurt, verwijzingen naar lokale evenementen of samenwerkingen met lokale bedrijven. Een optie is om per vestiging een korte blog te schrijven over een lokaal onderwerp, zoals een nieuwe wijk of een lokale beurs. Dit versterkt de relevantie per locatie.
Als je een franchiseformule hebt, stem dan af met elke franchisenemer over de consistentie van online vermeldingen. Vaak hebben franchisenemers eigen sociale media of websites die afwijken van de centrale richtlijnen. Dit kan AI in verwarring brengen. Overweeg om een checklist te maken die elke franchisenemer moet doorlopen, met daarin de verplichte NAP-gegevens en de frequentie van het plaatsen van nieuwe content.
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is: behandel elke vestiging als een eigen bedrijf. AI doet dat namelijk ook.
Bron: Search Engine Journal