Het antwoord: AI-overzichten in Google veranderen hoe klanten lokale bedrijven vinden. Voor ondernemers met meerdere vestigingen betekent dit dat je Google Bedrijfsprofiel (GBP) anders moet worden ingericht. De drie belangrijkste aanpassingen die je morgen kunt doorvoeren: zorg voor consistente NAW-gegevens per locatie, voeg locatiespecifieke beschrijvingen toe en verzamel per vestiging aparte reviews.

Wat er aan de hand is

Google gebruikt steeds vaker AI om zoekresultaten samen te vatten in zogenaamde AI-overzichten. Deze overzichten verschijnen bovenaan de zoekresultaten en geven direct antwoord op vragen, zonder dat gebruikers doorklikken naar websites. Volgens Search Engine Journal heeft dit grote gevolgen voor lokale vindbaarheid, vooral voor merken met meerdere locaties. De AI selecteert informatie uit verschillende bronnen, waaronder Google Bedrijfsprofielen, om één antwoord te vormen. Dit betekent dat onvolledige of inconsistente profielen per locatie leiden tot onjuiste of onvolledige AI-overzichten. Het webinar waar het artikel over rapporteert, benadrukt dat bedrijven hun lokale SEO-strategie moeten aanpassen aan deze nieuwe realiteit.

Wat dit betekent

Voor een MKB met meerdere vestigingen is de impact direct merkbaar. Als een klant zoekt naar ‘tandarts in Utrecht’ en jouw keten heeft drie praktijken in Utrecht, dan kan de AI-overzicht alleen een goed antwoord geven als elk profiel correct en volledig is. Een foutief adres of ontbrekende openingstijden bij één vestiging kan ertoe leiden dat de AI die locatie negeert of een verkeerd antwoord geeft. Dit raakt niet alleen de vindbaarheid, maar ook het vertrouwen van potentiële klanten. Vooral sectoren zoals horeca, zorg, detailhandel en dienstverlening met fysieke locaties lopen risico. Het gaat niet meer om één profiel goed hebben, maar om een netwerk van profielen dat consistent en locatiespecifiek is.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een keten van winkels of restaurants runt met meerdere vestigingen, begin dan morgen met het controleren van de NAW-gegevens (naam, adres, telefoon) per locatie. Zorg dat deze exact overeenkomen met wat er op je website staat en in andere online vermeldingen. Een veelgemaakte fout is dat de bedrijfsnaam per locatie verschilt, bijvoorbeeld ‘Bakkerij Jansen Utrecht’ versus ‘Bakkerij Jansen – Utrecht Centrum’. Kies één format en pas dit overal toe. Dit helpt de AI om elke locatie als uniek en betrouwbaar te herkennen.

Als je een franchise of een bedrijf met meerdere vestigingen in verschillende steden hebt, overweeg om per locatie een aparte, locatiespecifieke beschrijving toe te voegen aan het Google Bedrijfsprofiel. Vermijd algemene teksten die voor alle vestigingen hetzelfde zijn. Beschrijf in plaats daarvan wat die specifieke locatie uniek maakt, zoals de buurt, speciale diensten of het team. De AI gebruikt deze beschrijvingen om relevante antwoorden te geven. Een tandartspraktijk in een studentenwijk kan bijvoorbeeld benadrukken dat ze avondspreekuren hebben, terwijl een vestiging in een woonwijk zich richt op gezinnen.

Als je afhankelijk bent van reviews voor je lokale vindbaarheid, stimuleer dan dat klanten per locatie een review achterlaten, in plaats van dat alle reviews op één centraal profiel binnenkomen. De AI weegt reviews per locatie mee. Een vestiging met veel recente, positieve reviews heeft meer kans om in AI-overzichten te verschijnen dan een locatie met weinig of oude reviews. Je zou een eenvoudige flyer bij de kassa kunnen leggen met een QR-code die direct naar het reviewformulier van die specifieke vestiging leidt. Vraag ook niet om een beoordeling op het moederbedrijf, maar verwijs altijd naar de locatie waar de klant net is geweest.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar deze drie aanpassingen zijn direct uitvoerbaar en vereisen geen technische kennis. Begin met de locatie die de meeste bezoekers trekt en werk van daaruit verder.

Bron: Search Engine Journal