Het antwoord op de vraag hoe je als MKB-bedrijf zichtbaar wordt in AI-antwoorden zoals die van ChatGPT of Perplexity, begint bij het meten van de juiste dingen. En die kun je meten zonder dure software, met data die je waarschijnlijk al in Google Analytics hebt staan.

Wat er aan de hand is

Answer engine optimization (AEO) is een strategie om ervoor te zorgen dat jouw bedrijf genoemd wordt in de antwoorden die AI-chatbots geven. Volgens Adobe Express heeft 77 procent van de Amerikanen ChatGPT al eens gebruikt als zoekmachine. Dat betekent dat ontdekking niet meer alleen via Google gebeurt, maar ook via AI-antwoordmachines. Het probleem is dat die anders werken dan traditionele zoekmachines. Ze werken probabilistisch, niet met vaste rankings. Dat vraagt om andere meetmethoden. HubSpot introduceert daarom specifieke AEO-metrics, zoals zichtbaarheid, share of voice en citaties. Maar je hoeft niet per se een HubSpot-licentie te hebben om ermee aan de slag te gaan.

Wat dit betekent

Voor een MKB-bedrijf betekent dit dat je niet langer alleen kunt vertrouwen op klikken en posities in Google. De klantreis begint steeds vaker met een vraag aan een AI, en als jouw bedrijf daar niet in voorkomt, mis je een groeiend kanaal. De verschuiving is dat je niet meer optimaliseert voor een zoekmachine die links teruggeeft, maar voor een systeem dat één antwoord kiest. Dat maakt het meten van zichtbaarheid complexer, maar niet onmogelijk. De kernvraag is: hoe vaak en hoe accuraat wordt jouw merk genoemd in AI-antwoorden? En dat kun je benaderen met bestaande data.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en wilt weten of je producten genoemd worden in AI-antwoorden. Je zou kunnen beginnen met het handmatig testen van veelgestelde vragen uit jouw branche in ChatGPT of Perplexity. Noteer of jouw merk of producten worden genoemd. Doe dit wekelijks voor vijf tot tien vragen. Vergelijk de antwoorden en kijk of je vaker verschijnt. Dit is een nulmeting zonder kosten.

Als je een team aanstuurt en verantwoordelijk bent voor content. Een optie is om in Google Analytics te kijken naar het verkeer dat binnenkomt via ‘direct’ of ‘organic’ maar zonder duidelijke landingspagina. Dit kan verkeer zijn van AI-tools die gebruikers doorsturen. Je kunt een segment aanmaken voor sessies met een hoge bounce rate en korte sessieduur, wat kan wijzen op AI-verkeer. Overweeg om dit maandelijks te rapporteren als een aparte lijn in je dashboard.

Als je in de marketing van een lokaal bedrijf werkt. Een mogelijkheid is om te controleren of jouw bedrijfsgegevens correct staan in bronnen die AI-trainen, zoals Wikipedia, lokale bedrijvengidsen en je eigen website. AI-antwoorden halen informatie uit gestructureerde data. Zorg dat je adres, openingstijden en diensten consistent zijn. Je kunt dit controleren met een gratis tool als Google’s Structured Data Testing Tool.

Als je een consultancy of dienstverlener bent en expertise wilt uitstralen. Je zou kunnen onderzoeken welke vragen jouw doelgroep stelt aan AI en daar een antwoord op geven in een blogpost of whitepaper. Gebruik de antwoorden van AI als inspiratie voor content die dieper ingaat op het onderwerp. De kans dat AI jouw content citeert neemt toe als je een duidelijke, gezaghebbende bron biedt.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de eerste stap is altijd hetzelfde: begin met meten wat er nu gebeurt, voordat je gaat optimaliseren.

Bron: HubSpot Blog