Antwoordmachines zoals ChatGPT en Perplexity worden een steeds belangrijkere vindplek voor klanten. Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je content niet alleen gevonden moet worden in Google, maar ook moet worden opgepikt door AI. De drie belangrijkste AEO-metrics die je zonder dure tools kunt meten zijn: citatiepercentage, antwoordconsistentie en bronnauwkeurigheid.

Wat er aan de hand is

Answer engine optimization (AEO) is een marketingstrategie die erop gericht is om consistent en accuraat te verschijnen in AI-gestuurde antwoordmachines. Volgens Adobe Express heeft 77% van de Amerikanen ChatGPT al gebruikt als zoekmachine. Hoewel Google nog steeds een groot deel van het traditionele zoekverkeer bezit, wordt duidelijk dat ontdekking niet meer op één plek plaatsvindt. Het probleem is dat AI-antwoordmachines anders werken dan traditionele zoekmachines. Ze zijn probabilistisch van aard en vertrouwen niet op vaste rankings of voorspelbare klikken. Dit betekent dat marketeers moeten heroverwegen hoe contentprestaties worden gemeten. Tools zoals HubSpot AEO kunnen teams helpen om metrics zoals zichtbaarheid, share of voice en citaties consistent te volgen.

Wat dit betekent

Voor het MKB is de verschuiving naar AEO zowel een kans als een uitdaging. Waar traditionele SEO draait om positie in een lijst met resultaten, draait AEO om de vraag of jouw merk wordt genoemd in een antwoord dat een AI genereert. Dit verandert de manier waarop je succes meet. Een hoge positie in Google zegt niets over hoe vaak ChatGPT jouw bedrijf noemt. De impact is het grootst voor bedrijven die afhankelijk zijn van vindbaarheid voor aankoopbeslissingen: denk aan lokale dienstverleners, nicheproducten of B2B-dienstverleners. Als jouw content niet in de trainingsdata van AI-modellen zit, of niet correct wordt geïnterpreteerd, mis je een groeiend deel van het online verkeer.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een lokale dienstverlener bent, zoals een loodgieter of advocaat. Je zou kunnen beginnen met het bijhouden van je citatiepercentage. Dit meet hoe vaak jouw bedrijfsnaam, adres en telefoonnummer worden genoemd in AI-antwoorden op vragen over jouw vakgebied. Een eenvoudige manier om dit te doen: stel zelf een lijst met veelgestelde vragen op in jouw sector en voer deze handmatig in bij ChatGPT of Perplexity. Noteer of jouw bedrijf wordt genoemd en of de informatie klopt. Doe dit wekelijks met vijf vragen. Als je in minder dan de helft van de gevallen wordt genoemd, is er werk aan de winkel.

Als je een webshop runt in een nichemarkt. Overweeg om te meten hoe consistent jouw productinformatie wordt weergegeven. Vraag de AI naar de kenmerken van jouw productcategorie en controleer of jouw producten worden genoemd met de juiste specificaties. Als de AI bijvoorbeeld zegt dat een product ‘gemaakt van gerecycled materiaal’ is, maar jij verkoopt alleen nieuw materiaal, dan is er een fout in de broninformatie. Dit kun je oplossen door je productpagina’s te voorzien van duidelijke, feitelijke en gestructureerde data. Gebruik schema markup zoals Product of FAQ om de kans te vergroten dat AI jouw data correct interpreteert.

Als je content schrijft voor een B2B-dienstverlener. Focus op bronnauwkeurigheid. Dit betekent dat je controleert of de AI jouw content correct citeert en of de context klopt. Stel een lijst op van vijf kernartikelen of whitepapers die je hebt gepubliceerd. Voer de titel in bij een AI-chatbot en vraag om een samenvatting. Vergelijk de samenvatting met de originele tekst. Als de AI de kernboodschap verkeerd weergeeft, pas dan je content aan door duidelijke, korte zinnen te gebruiken en de belangrijkste conclusies aan het begin van het artikel te plaatsen. Herhaal dit proces maandelijks.

Bron: Blog HubSpot (https://blog.hubspot.com/marketing/aeo-metrics)