Het antwoord is dat bedrijven met meerdere vestigingen hun lokale SEO moeten aanpassen aan AI-overzichten, zoals die van Google’s Search Generative Experience. Dit betekent dat je niet alleen per locatie moet optimaliseren, maar ook consistentie en autoriteit moet uitstralen op een manier die AI begrijpt.

Wat er aan de hand is

AI-overzichten, zoals Google’s AI Overviews, veranderen hoe lokale zoekresultaten worden gepresenteerd. In plaats van een lijst met links tonen deze overzichten een samenvattend antwoord, vaak gebaseerd op meerdere bronnen. Voor bedrijven met meerdere vestigingen betekent dit dat AI niet alleen naar één locatie kijkt, maar naar de samenhang en betrouwbaarheid van het hele netwerk. Volgens Search Engine Journal, in een webinar over AI Overviews en lokale SEO, zijn factoren zoals gestructureerde data, consistentie van NAP-gegevens (naam, adres, telefoon) en de kwaliteit van reviews per locatie cruciaal geworden. Het nieuws is dat deze verschuiving niet tijdelijk is: AI-modellen worden steeds beter in het herkennen van patronen over meerdere locaties heen.

Wat dit betekent

Voor een MKB met meerdere vestigingen betekent dit dat je niet langer kunt volstaan met een aparte Google Mijn Bedrijf-pagina per locatie. AI-overzichten wegen de autoriteit van het hele bedrijf mee. Als één vestiging slechte reviews heeft of inconsistente gegevens, kan dat de zichtbaarheid van alle vestigingen schaden. Vooral sectoren zoals horeca, retail, zorg en dienstverlening met fysieke locaties merken dit. Het effect is dat je investering in lokale SEO nu ook afhangt van hoe goed je het centrale beheer organiseert. Een fout in één adres kan ertoe leiden dat AI je hele netwerk als onbetrouwbaar bestempelt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een keten van winkels of restaurants runt met meerdere vestigingen, overweeg om een centraal systeem in te richten voor het beheren van NAP-gegevens. Dit kan met tools zoals een lokale SEO-dashboard of een spreadsheet dat je maandelijks controleert. Zorg dat elk adres, telefoonnummer en openingstijd exact overeenkomt op je website, Google Mijn Bedrijf en andere platforms zoals Yelp of Facebook. Een mogelijkheid is om een vaste medewerker verantwoordelijk te maken voor deze consistentie, zodat AI geen tegenstrijdigheden vindt.

Als je een franchise of een bedrijf met meerdere kantoren hebt, zou je kunnen beginnen met het toevoegen van gestructureerde data (schema markup) op elke locatiepagina van je website. Gebruik hiervoor het LocalBusiness-schema met unieke identifiers per vestiging. Dit helpt AI om elke locatie als een aparte entiteit te herkennen, maar wel onder dezelfde paraplu. Een optie is om een developer of SEO-specialist in te schakelen om dit in één keer voor alle pagina’s te implementeren.

Als je merkt dat AI-overzichten je vestigingen niet goed oppikken, overweeg om per locatie een aparte set reviews en lokale content te creëren. Vraag klanten om specifiek de vestiging te noemen in hun review, en publiceer per locatie nieuws of evenementen op je website. Dit versterkt de lokale relevantie per vestiging, wat AI helpt om te bepalen welke locatie het beste antwoord geeft op een zoekopdracht. Een mogelijkheid is om per kwartaal een contentplan te maken met lokale onderwerpen per regio.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar deze drie acties geven je een directe start: consistentie in gegevens, gestructureerde data per locatie, en lokale content per vestiging.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/ai-overviews-local-seo-what-multi-location-brands-must-do-webinar/572476/)