Het web splitst in twee werelden: een waarin AI-systemen pagina’s bouwen en bezoeken zonder menselijke tussenkomst, en een waarin echte mensen nog op zoek zijn naar ervaringen. Voor MKB’ers betekent dit dat je website niet langer alleen voor mensen moet werken, maar ook voor AI-agenten die content scannen, samenvatten en doorgeven. Wie hier niet op inspeelt, verliest zichtbaarheid in een groeiend deel van het online verkeer.

Wat er aan de hand is

Volgens een analyse van Search Engine Journal is het web aan het opsplitsen in twee aparte ecosystemen. Aan de ene kant staan transactionele systemen die volledig door AI worden aangestuurd: AI-agents bezoeken pagina’s, halen er data uit en verwerken die zonder dat een mens ooit de site ziet. Aan de andere kant blijven er ervaringsgerichte ruimtes bestaan waar mensen bewust naartoe komen voor inhoud, interactie of vermaak. Deze splitsing heeft grote gevolgen voor hoe websites worden gebouwd, gevonden en gemeten. Waar traditionele SEO zich richtte op menselijke bezoekers en zoekmachines, moeten bedrijven nu ook rekening houden met AI-agenten die als ‘bezoeker’ fungeren. De auteur, Slobodan Manic, waarschuwt dat merken die deze verschuiving negeren, steeds minder zichtbaar worden in een web dat steeds meer door AI wordt gedomineerd.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers betekent deze ontwikkeling dat je niet langer kunt vertrouwen op alleen menselijke bezoekers voor je online zichtbaarheid. AI-agenten worden ingezet voor taken zoals prijsvergelijking, productonderzoek en het genereren van samenvattingen. Als jouw website niet is geoptimaliseerd voor deze agenten, loop je het risico dat je content wordt genegeerd of verkeerd wordt geïnterpreteerd. Dit raakt vooral sectoren zoals e-commerce, dienstverlening en informatieve websites, waar AI steeds vaker de eerste ‘bezoeker’ is. Daarnaast verandert de manier waarop je succes meet: traditionele statistieken zoals paginabezoeken en sessieduur worden minder relevant als een groot deel van het verkeer uit AI-agenten bestaat. Je moet nadenken over nieuwe KPI’s, zoals hoe vaak je content wordt gebruikt in AI-samenvattingen of hoe goed je data wordt begrepen door geautomatiseerde systemen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt, overweeg dan om je productinformatie te structureren op een manier die AI-agenten makkelijk kunnen verwerken. Denk aan gestandaardiseerde formats zoals schema.org-markup voor prijzen, voorraad en specificaties. Een mogelijkheid is om een speciale API of feed aan te bieden die AI-systemen direct kunnen uitlezen, zodat je niet afhankelijk bent van hoe een agent jouw HTML interpreteert. Je zou kunnen testen of je producten worden opgenomen in AI-gestuurde prijsvergelijkingen door een sample aan te bieden via een gestructureerd dataformaat.

Als je een dienstverlenend bedrijf runt, kun je overwegen om een aparte ‘AI-zone’ op je website te maken. Dit is een sectie met heldere, feitelijke informatie over je diensten, tarieven en voorwaarden, geschreven in korte, duidelijke zinnen zonder marketingtaal. AI-agenten hebben moeite met vage claims en lange verhalen. Een optie is om een FAQ-pagina te maken die antwoord geeft op de meest voorkomende vragen in een gestructureerd Q&A-formaat, zodat AI-systemen deze direct kunnen gebruiken voor antwoorden in chatbots of zoekmachines.

Als je content produceert voor een blog of kennisbank, denk dan na over hoe jouw artikelen worden samengevat door AI. Overweeg om elke pagina te voorzien van een duidelijke samenvatting in de metadata, zoals een meta description die de kern van het artikel in één alinea weergeeft. Je zou kunnen experimenteren met het toevoegen van een ‘AI-samenvatting’ bovenaan je artikelen, zodat zowel mensen als agenten snel de essentie kunnen pakken. Dit helpt ook om te voorkomen dat AI je content uit context haalt.

Als je een lokale onderneming hebt, zoals een restaurant of winkel, zorg er dan voor dat je basisgegevens (adres, openingstijden, menu) in gestandaardiseerde formaten staan, zoals JSON-LD. AI-agenten die lokale zoekopdrachten uitvoeren, gebruiken deze data om antwoorden te genereren. Een mogelijkheid is om je Google Bedrijfsprofiel up-to-date te houden en te controleren of de data consistent is met wat er op je eigen site staat. Dit vergroot de kans dat AI je correct weergeeft in samenvattingen.

Als je een team aanstuurt, overweeg dan om een interne richtlijn te maken voor het schrijven van content die zowel voor mensen als AI-agenten werkt. Dit betekent: korte zinnen, duidelijke koppen, gestructureerde data en geen overbodige tekst. Je zou kunnen beginnen met het auditen van je bestaande pagina’s op hoe AI-vriendelijk ze zijn, bijvoorbeeld door te checken of ze schema.org-markup bevatten. Een eenvoudige stap is om een lijst te maken van de vijf belangrijkste pagina’s en die als eerste te optimaliseren.

Bron: Search Engine Journal