Het antwoord is dat de technische SEO-audit een nieuwe laag nodig heeft die zich richt op AI-visibility. Dit betekent dat je website niet alleen door Googlebot, maar ook door AI-systemen vindbaar moet zijn. De kern ligt in crawl access, server-rendered content, semantische HTML en een machine-readable structuur.

Wat er aan de hand is

Volgens een artikel van Slobodan Manic op Search Engine Journal is de traditionele technische SEO-audit niet meer voldoende. Waar je eerder alleen optimaliseerde voor Googlebot, moet je nu ook rekening houden met hoe AI-systemen je website lezen en begrijpen. De nieuwe laag in de audit richt zich op vier aspecten: crawl access (of AI-systemen je site kunnen bezoeken), server-rendered content (of de inhoud direct vanuit de server komt), semantische HTML (of de code de betekenis van de inhoud duidelijk maakt) en machine-readable structuur (of de data door machines te interpreteren is). Dit is een verschuiving van optimaliseren voor één zoekmachine naar optimaliseren voor een ecosysteem van AI-tools.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat de vindbaarheid van je website in AI-gestuurde zoekmachines en chatbots afhangt van technische basisprincipes die je nu kunt aanpassen. Het gaat niet om ingewikkelde algoritmes, maar om de fundering van je site. Als je bijvoorbeeld een webshop hebt die afhankelijk is van JavaScript voor het laden van producten, kunnen AI-systemen die inhoud mogelijk niet lezen. Hetzelfde geldt voor sites die geen duidelijke hiërarchie in HTML-headers gebruiken. De impact is het grootst voor bedrijven die online zichtbaarheid als groeimotor gebruiken, zoals e-commerce, dienstverleners en lokale ondernemers.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je producten worden geladen via JavaScript, overweeg dan om server-side rendering in te schakelen. Dit betekent dat de productinformatie al op de server wordt samengesteld voordat deze naar de browser wordt gestuurd. Een mogelijkheid is om je ontwikkelaar te vragen of je CMS of webshopplatform deze optie ondersteunt. Zo zorg je ervoor dat AI-systemen alle productdetails kunnen lezen, zonder dat ze JavaScript hoeven uit te voeren.

Als je een lokale dienstverlener bent met een eenvoudige website, kun je je richten op semantische HTML. Dit betekent dat je de juiste HTML-tags gebruikt voor de betekenis van je inhoud. Gebruik bijvoorbeeld <h1> voor de hoofdtitel, <h2> voor secties en <p> voor alinea’s. Een optie is om je website te controleren op het gebruik van <div> of <span> waar een betekenisvollere tag zoals <article> of <section> beter past. Dit helpt AI-systemen om de structuur van je pagina te begrijpen.

Als je een team aanstuurt dat content publiceert, kun je een checklist maken voor machine-readable structuur. Denk aan het toevoegen van alt-teksten bij afbeeldingen, het gebruik van duidelijke koppen en het vermijden van afbeeldingen met tekst die niet als HTML beschikbaar is. Een suggestie is om een eenmalige audit uit te voeren met een tool zoals de W3C Markup Validation Service om te zien of je HTML foutloos is. Dit is een eenvoudige stap die de vindbaarheid voor AI direct verbetert.

Als je een blog beheert en merkt dat AI-tools je artikelen niet goed samenvatten, controleer dan of je server-rendered content levert. Dit kun je testen door de pagina te openen met de ’text-only’ modus van je browser of door de broncode te bekijken. Als de inhoud niet zichtbaar is in de ruwe HTML, overweeg dan om over te stappen op een statische sitegenerator of een server-side rendering oplossing. Dit zorgt ervoor dat AI-systemen de volledige tekst kunnen verwerken.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de eerste stap is altijd het controleren van de technische basis van je website.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/technical-seo-audit-new-layer/571583/)