Je website moet niet alleen vindbaar zijn voor Google, maar ook voor AI-chatbots zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity. Die zichtbaarheid hangt af van drie technische factoren: crawl-toegang, server-rendered content en semantische HTML. Dit is een nieuwe laag in de technische SEO-audit die je zelf kunt uitvoeren.

Wat er aan de hand is

Volgens Search Engine Journal is de traditionele SEO-audit niet meer voldoende. AI-modellen crawlen websites anders dan Googlebot. Ze hebben moeite met JavaScript-rijke pagina’s, ontbrekende metadata en onduidelijke contentstructuur. Waar Googlebot steeds beter wordt in het verwerken van client-side rendering, blijven AI-crawlers afhankelijk van server-rendered HTML. Dat betekent dat content die pas na het laden van JavaScript zichtbaar wordt, voor AI onzichtbaar kan blijven. Daarnaast hechten AI-modellen meer waarde aan semantische HTML: duidelijke heading-structuren, lijsten en tabellen die de betekenis van content verduidelijken. Dit is geen toekomstmuziek; het beïnvloedt nu al hoe AI-chatbots jouw website samenvatten of citeren.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je website mogelijk onzichtbaar is voor AI-chatbots, ook al scoort hij goed in Google. Denk aan een webshop met producten die in JavaScript worden geladen: een AI-chatbot ziet misschien alleen een lege pagina. Of een dienstverlenend bedrijf met een complexe navigatie die AI niet kan volgen. Dit heeft directe impact op hoe vaak jouw bedrijf wordt genoemd in AI-antwoorden, wat steeds belangrijker wordt voor vindbaarheid. De drempel is laag: de meeste problemen zijn met eenvoudige checks op te sporen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je producten worden dynamisch geladen via JavaScript, overweeg dan om de belangrijkste productpagina’s server-side te renderen. Je kunt dit testen door de broncode van je pagina te bekijken (rechtermuisknop > ‘Paginabron weergeven’) en te controleren of productnamen, prijzen en beschrijvingen zichtbaar zijn in de ruwe HTML. Als dat niet zo is, is de kans groot dat AI-crawlers dezelfde lege pagina zien. Een eenvoudige oplossing is om een statische HTML-versie van je top-10 producten te maken.

Als je een team aanstuurt en verantwoordelijk bent voor de bedrijfswebsite, kun je een quick-scan doen op semantische HTML. Gebruik de browserontwikkeltools (F12) en controleer of elke pagina één H1-tag heeft, of de H2’s logisch zijn en of lijsten met <ul> of <ol> zijn opgemaakt in plaats van met <div>’s. AI-modellen gebruiken deze structuur om de hiërarchie van informatie te begrijpen. Een mogelijkheid is om een checklist te maken voor nieuwe pagina’s: minimaal één H1, maximaal drie niveaus headings, en gebruik van <nav>, <article> en <section> tags.

Als je in de zorg of juridische sector werkt en veel tekstuele content hebt, let dan extra op crawl-toegang. Controleer of je robots.txt-bestand geen belangrijke pagina’s blokkeert voor AI-crawlers. Sommige AI-bots gebruiken een eigen user-agent, zoals GPTBot of Google-Extended. Je kunt in Google Search Console zien of deze bots je site bezoeken. Overweeg om in je robots.txt expliciet toegang te geven tot pagina’s met veel tekst, zoals blogs of kennisbanken, omdat die vaak worden gebruikt voor AI-antwoorden.

Als je een lokale dienstverlener bent met een eenvoudige website, is de kans groot dat je geen problemen hebt. Toch kun je een snelle test doen: plak de URL van je homepage in een tool als de Rich Results Test van Google. Die toont of de content leesbaar is voor machines. Als je ziet dat de tool dezelfde tekst toont als in je browser, zit je goed. Zo niet, overweeg dan om je webontwikkelaar te vragen naar server-side rendering.

Als je een contentmarketeer bent die blogs schrijft voor meerdere websites, kun je een standaardcontrole inbouwen voordat je een artikel publiceert. Vraag de ontwikkelaar of de blogposts server-side worden gerenderd en of de HTML semantisch is opgemaakt. Een eenvoudige vuistregel: als de pagina er zonder JavaScript nog goed uitziet in de broncode, is hij waarschijnlijk AI-vriendelijk.

Bron: Search Engine Journal