Het antwoord op de vraag hoe je je contentstrategie aanpast aan AI-zoekgedrag is simpel: stop met denken in losse zoekwoorden en ga denken in complete gebruikersbehoeften. Google signaleert dat zoekopdrachten steeds vaker uit meerdere, fragmentarische delen bestaan. Wie zijn content daar niet op aanpast, verliest zichtbaarheid.

Wat er aan de hand is

Google’s Liz Reid heeft in een recente analyse uiteengezet hoe het zoekgedrag van gebruikers fundamenteel verandert onder invloed van AI. Waar mensen vroeger een enkele, duidelijke zoekopdracht intikten, gebruiken ze nu vaker een reeks van korte, aan elkaar gerelateerde zoekopdrachten. Dit noemt Google ‘keyword fragmentation’. Een voorbeeld: in plaats van ‘beste hardloopshoes voor platte voeten’ zoekt iemand eerst ‘platte voeten hardlopen’, dan ‘hardloopshoes ondersteuning’ en daarna ‘merken hardloopshoes platte voeten’. De zoekmachine moet deze fragmenten zelf verbinden. Voor SEO betekent dit dat de oude strategie van het optimaliseren voor één perfect keyword niet meer werkt. Google kijkt steeds meer naar de context en de onderliggende behoefte achter een reeks zoekopdrachten, niet naar de losse woorden.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en marketeers heeft deze verschuiving directe gevolgen. Als je content alleen scoort op één specifiek zoekwoord, mis je alle bezoekers die via een andere, fragmentarische route bij je uitkomen. De kans is groot dat je concurrenten die wél inspelen op de bredere behoefte, hoger ranken. Dit raakt met name bedrijven die afhankelijk zijn van organisch verkeer, zoals webshops, dienstverleners en lokale ondernemers. Het betekent ook dat je niet langer kunt volstaan met een pagina per product of dienst. Je moet content maken die een compleet probleem of een volledige zoekreis adresseert. De impact is het grootst voor sectoren waar gebruikers veel vergelijken en onderzoeken, zoals reizen, gezondheid, financiën en technologie.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt voor hardloopschoenen, zou je niet alleen een productpagina moeten hebben voor ‘hardloopshoes platte voeten’. Overweeg om een uitgebreide gids te maken die de hele zoekreis dekt: van ‘wat zijn platte voeten’ tot ‘welke schoenen bieden de juiste ondersteuning’ en ‘hoe kies ik de juiste maat’. Door al deze fragmenten in één artikel te behandelen, vergroot je de kans dat Google jouw pagina als het complete antwoord ziet.

Als je een dienstverlener bent, bijvoorbeeld een hypotheekadviseur, dan zoeken klanten niet meer alleen op ‘hypotheekadvies’. Ze beginnen met ‘huizen kopen 2025’, dan ‘hypotheekrente stijging’, dan ‘inkomen zzp hypotheek’. Een optie is om een overzichtsartikel te schrijven dat al deze vragen in één logisch verhaal beantwoordt. Je zou kunnen beginnen met de algemene context en dan stap voor stap de specifieke vragen behandelen. Zo volg je de natuurlijke zoekreis van je klant.

Als je een B2B-bedrijf hebt dat software verkoopt, zie je vaak dat potentiële kopers beginnen met een probleem (‘tijdregistratie efficiënter’), dan een oplossing zoeken (‘beste tijdregistratietool’) en pas daarna specifiek worden (‘tool X prijs’). Een mogelijkheid is om een ‘probleem-oplossing-pagina’ te maken die al deze stappen bevat. Beschrijf het probleem, de criteria voor een goede oplossing, en vergelijk dan pas de tools. Dit sluit aan bij hoe AI-zoekmachines de fragmenten aan elkaar rijgen.

Als je lokale content maakt, bijvoorbeeld voor een restaurant, dan zoeken mensen niet alleen op ‘restaurant Amsterdam’. Ze zoeken eerst ‘leuk restaurant centrum Amsterdam’, dan ‘restaurant met terras Amsterdam’, dan ‘Italiaans restaurant Amsterdam’. Overweeg om één pagina te maken die al deze aspecten combineert: locatie, sfeer, keuken en speciale kenmerken. Door die combinatie te maken, help je Google om jouw restaurant als het antwoord op de hele zoekreis te zien.

De praktische toepassing hangt af van jouw specifieke situatie, maar de kern is hetzelfde: breng de zoekreis van jouw klant in kaart en maak content die die reis in één keer dekt.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/google-on-keyword-fragmentation-and-user-needs-in-ai-search/573834/)