Het antwoord: Je kunt als MKB’er zonder technische SEO-kennis je vindbaarheid in AI-gestuurde zoekresultaten verbeteren door je te richten op lokale trefwoorden en vertrouwenssignalen. Dit is de kern van een nieuwe strategie die Search Engine Journal bespreekt in een webinar over keyword research voor lokale bedrijven.

Wat er aan de hand is

Search Engine Journal organiseerde een webinar waarin de nieuwe strategie voor keyword research centraal staat. De focus ligt niet langer alleen op traditionele zoekmachines, maar ook op AI-gestuurde resultaten, zoals die van chatbots en virtuele assistenten. Voor lokale bedrijven betekent dit dat ze hun vindbaarheid kunnen vergroten door specifieke lokale trefwoorden te combineren met vertrouwenssignalen, zoals recensies, vermeldingen in lokale directories en consistentie in naam, adres en telefoonnummer (NAP). De boodschap is dat technische SEO-expertise niet noodzakelijk is; het draait om het begrijpen van wat AI-modellen als relevant en betrouwbaar beschouwen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers in het MKB is dit een verschuiving van technische optimalisatie naar inhoudelijke en lokale relevantie. AI-modellen zoals die van Google en Bing gebruiken steeds vaker lokale data om antwoorden te genereren. Als jouw bedrijf niet zichtbaar is in deze bronnen, mis je kansen. Denk aan een bakker in Utrecht die niet alleen in Google Maps wil verschijnen, maar ook in het antwoord van een AI-assistent op de vraag ‘waar koop ik het beste brood in Utrecht?’ De strategie vraagt om een andere aanpak: niet alleen optimaliseren voor zoekwoorden, maar ook voor context en vertrouwen. Dit is vooral relevant voor sectoren zoals horeca, detailhandel, zorg en dienstverlening, waar lokale klanten de belangrijkste doelgroep zijn.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een lokale winkel of horecazaak runt, kun je beginnen met het in kaart brengen van de vragen die jouw klanten stellen. Niet alleen ‘bakker Utrecht’, maar ook ‘verse croissants Utrecht’ of ‘glutenvrij brood Utrecht’. Gebruik deze zinnen in je website-teksten, Google Mijn Bedrijf-profiel en social media. Overweeg om een pagina te maken met veelgestelde vragen (FAQ) waarin je deze lokale zoektermen verwerkt. AI-modellen halen vaak antwoorden uit dit soort gestructureerde content.

Als je een dienstverlener bent, zoals een loodgieter of fysiotherapeut, is het verstandig om je te richten op vertrouwenssignalen. Vraag tevreden klanten om een recensie op Google en vermeld je bedrijf in lokale directories zoals de Kamer van Koophandel of een branchevereniging. Zorg dat je NAP-gegevens overal hetzelfde zijn. AI-modellen wegen consistentie zwaar mee. Je zou ook kunnen overwegen om een blog te schrijven over een lokaal onderwerp, zoals ‘veelvoorkomende loodgietersproblemen in [jouw stad]’, om je autoriteit te versterken.

Als je een webshop met lokale focus hebt, kun je productpagina’s voorzien van lokale context. Verkoop je bijvoorbeeld biologische zeep in Amsterdam? Gebruik dan zinnen als ‘biologische zeep uit Amsterdam’ of ‘handgemaakt in Amsterdam’. Voeg daarnaast een kaart toe met je fysieke locatie of afhaalpunten. AI-modellen waarderen deze lokale signalen en kunnen je producten aanbevelen in antwoorden op vragen van gebruikers in de regio.

Als je een team aanstuurt, kun je een eenvoudige checklist maken voor medewerkers die content plaatsen. Denk aan: gebruik altijd de plaatsnaam in de titel, voeg een lokale foto toe, en link naar andere lokale bedrijven of evenementen. Dit versterkt het lokale netwerk en vergroot de kans dat AI je als relevante bron ziet. Je hoeft geen technische aanpassingen te doen; het gaat om consistente, lokale content.

Bron: Search Engine Journal