Het antwoord op de vraag hoe je controleert wat AI-modellen zoals ChatGPT over jouw bedrijf zeggen, is eenvoudiger dan je denkt. Je hebt geen dure cursus of consultant nodig. Het begint met het zelf stellen van de juiste vragen aan AI-modellen en het systematisch checken van de antwoorden.
Wat er aan de hand is Volgens een artikel van Loren Baker op Search Engine Journal is de rol van veel SEO-specialisten in het afgelopen jaar ongemerkt veranderd. Waar je voorheen alleen de rangschikking in Google in de gaten hield, moet je nu ook controleren wat AI-modellen over jouw merk zeggen. De uitdaging is dat AI-antwoorden niet altijd kloppen. Een AI kan jouw bedrijf negeren, verkeerde informatie geven of je concurrentie onterecht naar voren schuiven. Het artikel biedt strategieën om grip te krijgen op deze nieuwe realiteit, zonder dat je een expert hoeft te worden.
Wat dit betekent Voor ondernemers en marketeers in het MKB betekent dit dat online zichtbaarheid niet meer alleen draait om Google-ranglijsten. Een klant die ChatGPT vraagt naar de beste leverancier in jouw regio, krijgt een antwoord dat niet per se jouw bedrijf noemt. Dit kan direct impact hebben op je omzet, zonder dat je het doorhebt. Het controleren van AI-uitkomsten wordt een nieuwe, laagdrempelige taak die je zelf kunt uitvoeren. Het gaat niet om technische kennis, maar om het stellen van de juiste vragen en het bijsturen van je online aanwezigheid.
Hoe je dit kunt toepassen Je kunt vandaag nog beginnen met het controleren van wat AI over jouw bedrijf zegt. Het vraagt weinig tijd en geen speciale tools.
Als je een webshop runt en wilt weten of ChatGPT jouw producten aanbeveelt, begin dan met het stellen van een simpele vraag aan een AI-model zoals ChatGPT of Gemini. Vraag bijvoorbeeld: ‘Welke webshops verkopen [jouw productcategorie] in Nederland?’ of ‘Noem de beste aanbieders van [jouw dienst] in [jouw regio]’. Noteer welke bedrijven worden genoemd en of jouw webshop erbij staat. Herhaal dit wekelijks en vergelijk de antwoorden. Als je niet wordt genoemd, overweeg dan om je online content aan te passen. Zorg dat je website duidelijker uitlegt wat je doet en waar je actief bent. AI-modellen halen informatie uit openbare bronnen, dus hoe beter jouw site is geoptimaliseerd voor duidelijke, feitelijke informatie, hoe groter de kans dat je wordt genoemd.
Als je een team aanstuurt en verantwoordelijk bent voor de online reputatie, kun je een eenvoudige controle inbouwen in je wekelijkse routine. Vraag een collega of stagiair om elke week een vaste set vragen aan een AI-model te stellen. Bijvoorbeeld: ‘Wat zijn de nadelen van [jouw type dienst]?’ of ‘Welk bedrijf is het meest betrouwbaar in [jouw sector]?’ Door de antwoorden te vergelijken met wat je zelf over je bedrijf weet, ontdek je snel of er fouten of weglatingen zijn. Als een AI consequent een concurrent noemt, kijk dan wat die concurrent online anders doet. Het kan zijn dat hun website duidelijker is over hun specialisatie of dat ze meer vermeldingen hebben op betrouwbare externe sites.
Als je in de zorg of een andere gereguleerde sector werkt, is het extra belangrijk om te controleren of AI geen onjuiste of verouderde informatie over jouw organisatie verspreidt. Stel vragen als: ‘Wat zijn de openingstijden van [jouw praktijk]?’ of ‘Biedt [jouw bedrijf] [specifieke behandeling] aan?’ Als het antwoord niet klopt, kun je de bron van de fout proberen te achterhalen. Vaak staat er verouderde informatie op je eigen website of op een externe vermeldingensite. Werk die bij en controleer na een paar weken of het AI-antwoord verbetert. Het is een kwestie van geduld en herhaling.
Bron: Search Engine Journal