Het antwoord is simpel: je kunt vandaag nog beginnen met het controleren wat AI-modellen over jouw bedrijf zeggen, zonder dat je een AI-expert hoeft te worden. Het draait om het actief monitoren van AI-antwoorden en het optimaliseren van jouw online content, zodat AI-modellen jouw merk correct en positief weergeven.

Wat er aan de hand is

Volgens Search Engine Journal is de rol van de SEO-expert in het afgelopen jaar ongemerkt veranderd. Waar je voorheen alleen de rankings in traditionele zoekmachines zoals Google in de gaten hield, moet je nu ook de nauwkeurigheid van antwoorden van AI-modellen controleren. AI-chatbots en AI-zoekmachines genereren steeds vaker antwoorden op basis van jouw online content. Als die antwoorden foutief zijn of jouw bedrijf niet noemen, loop je zichtbaarheid en mogelijk klanten mis. Het artikel biedt drie strategieën om ervoor te zorgen dat AI-modellen jouw merk correct vermelden.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en marketeers in het MKB betekent dit dat je niet langer alleen op Google rankings kunt vertrouwen. AI-modellen zoals ChatGPT, Gemini of Perplexity halen informatie uit jouw website, reviews, nieuwsartikelen en sociale media. Als die bronnen niet optimaal zijn, kan een AI een verkeerd antwoord geven over jouw openingstijden, producten of diensten. Dit heeft directe impact op klantvertrouwen en conversie. Het goede nieuws is dat je met dezelfde principes als SEO, maar dan gericht op AI, invloed kunt uitoefenen op wat er wordt gezegd.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en wilt weten of AI jouw producten correct beschrijft. Je zou kunnen beginnen met het testen van een aantal AI-modellen. Stel een vraag zoals ‘Wat is de beste [jouw productcategorie]?’ of ‘Waar kan ik [jouw merknaam] kopen?’ in ChatGPT, Gemini en Perplexity. Noteer of jouw bedrijf wordt genoemd en of de informatie klopt. Als het antwoord onjuist is, controleer dan of jouw website duidelijke, gestructureerde productinformatie bevat, zoals prijzen, specificaties en reviews. Overweeg om een FAQ-pagina te maken met veelgestelde vragen, want AI-modellen halen hier vaak antwoorden uit.

Als je een team aanstuurt en verantwoordelijk bent voor online vindbaarheid. Een optie is om een wekelijkse of maandelijkse check in te plannen waarbij je dezelfde set vragen aan meerdere AI-modellen stelt. Maak een eenvoudige spreadsheet met de antwoorden en noteer of er fouten of omissies zijn. Als je merkt dat een AI consequent een verkeerd antwoord geeft, kun je gericht aanpassingen doen op jouw website of in jouw online profielen. Het is een laagdrempelige manier om grip te krijgen zonder dure tools.

Als je in de dienstverlening zit en afhankelijk bent van lokale vindbaarheid. Overweeg om te controleren of AI-modellen jouw bedrijfsgegevens correct weergeven, zoals adres, telefoonnummer en openingstijden. Dit kun je doen door een vraag te stellen als ‘Welke [jouw dienst] aanbieders zitten in [jouw stad]?’ in een AI-chatbot. Als het antwoord niet klopt, kijk dan of jouw Google Bedrijfsprofiel, website en vermeldingen op platforms zoals Yelp of LinkedIn up-to-date en consistent zijn. AI-modellen vertrouwen op gestructureerde data, dus consistentie is essentieel.

Als je een contentmarketeer bent en wilt dat AI jouw artikelen gebruikt. Een mogelijkheid is om te zorgen dat jouw content duidelijk en feitelijk is, met een sterke focus op autoriteit. Schrijf artikelen die antwoord geven op specifieke vragen die jouw klanten stellen. Gebruik duidelijke koppen, lijsten en samenvattingen. AI-modellen prefereren content die direct en goed gestructureerd is. Je zou kunnen experimenteren met het toevoegen van een ‘samenvatting’ of ‘key takeaways’ sectie aan je blogposts, zodat AI deze makkelijk kan extraheren.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is: begin met testen, noteer de uitkomsten en pas je content aan op basis van wat je ziet.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/seo-expert-became-ai-search-expert-gulp-how-to-control-ai-answer-accuracy/574245/)