Het antwoord: AI-tools kunnen razendsnel een website in elkaar zetten, maar ze vergeten steevast de SEO-basis zoals canonicals, sitemaps en robots.txt. Dat betekent dat jouw AI-gebouwde site niet goed scoort in Google, tenzij je zelf die technische zaken handmatig instelt.

Wat er aan de hand is

Google’s John Mueller heeft in een recente uitspraak gewaarschuwd dat AI-tools weliswaar websites kunnen bouwen, maar dat ze geen canonicals, sitemaps of robots.txt aanmaken tenzij je ze daar expliciet opdracht toe geeft. Dit is geen nieuw probleem, maar het wordt urgenter nu steeds meer ondernemers AI inzetten om snel een site te lanceren. Mueller benadrukt dat de verantwoordelijkheid voor SEO-fundamenten bij de gebruiker blijft liggen, niet bij de tool. De uitspraak past in een bredere trend: AI versnelt productie, maar neemt geen beslissingen over technische optimalisatie.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die een AI-tool hebben gebruikt om hun website te bouwen, betekent dit dat hun site mogelijk onzichtbaar is voor Google. Zonder een correcte sitemap weet Google niet welke pagina’s belangrijk zijn. Zonder robots.txt kan de zoekmachine verkeerde pagina’s indexeren of juist helemaal niet. Zonder canonicals ontstaan er duplicate content-problemen. Dit raakt vooral kleine bedrijven die geen aparte SEO-specialist hebben en denken dat AI het volledige werk doet. De impact is direct: lagere vindbaarheid, minder organisch verkeer en gemiste kansen op klanten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een AI-tool hebt gebruikt om je website te bouwen, controleer dan eerst of de tool een sitemap heeft gegenereerd. Dit is vaak een XML-bestand dat je kunt vinden via ‘jouwdomein.nl/sitemap.xml’. Staat er een foutmelding? Dan moet je de tool vragen om een sitemap aan te maken, of je kunt er zelf een genereren via een gratis online sitemap-generator. Een optie is om de sitemap daarna handmatig in Google Search Console te uploaden.

Als je een webshop runt op een AI-gebouwde site, let dan extra op canonicals. AI-tools maken vaak meerdere versies van dezelfde productpagina, bijvoorbeeld met en zonder ‘?color=rood’. Zonder canonical tag ziet Google dit als dubbele content en kan het je ranking verlagen. Je zou in de instellingen van je AI-tool kunnen zoeken naar een optie om canonicals in te schakelen, of je kunt een SEO-plugin toevoegen die dit automatisch regelt.

Als je een team aanstuurt dat AI gebruikt voor websites, overweeg dan om een checklist te maken met SEO-basics die na de lancering worden gecontroleerd. Denk aan: is er een robots.txt-bestand, staan er geen ‘noindex’-tags op belangrijke pagina’s, en werkt de sitemap? Mueller’s punt is dat AI geen oordeel velt over wat belangrijk is. Jij moet die keuzes maken. Een mogelijkheid is om een collega of een externe SEO-specialist eenmalig de site te laten auditen.

Als je in de marketing werkt en AI inzet voor klantsites, wees dan eerlijk tegen je klanten over wat AI wel en niet doet. Leg uit dat de tool de basisstructuur levert, maar dat technische SEO maatwerk blijft. Je zou een korte uitleg kunnen toevoegen aan je offerte of projectplan, zodat verwachtingen helder zijn. Dit voorkomt dat klanten later verrast worden door lage Google-scores.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is: vertrouw niet blind op AI voor SEO. Controleer zelf de drie belangrijkste onderdelen: sitemap, robots.txt en canonicals. Als die niet kloppen, werkt al het andere voor niets.

Bron: Search Engine Journal