De manier waarop klanten producten ontdekken verandert fundamenteel door AI-zoekmachines en chatbots, en dat raakt direct aan hoe je als MKB-ondernemer affiliate-inkomsten genereert. Volgens een analyse van Search Engine Journal kunnen affiliate-managers en SEO-specialisten relevant blijven door hun betalingsmodel, merkpositionering en partnerrelaties aan te passen aan de nieuwe manier van zoeken, zonder dat daar dure AI-tools voor nodig zijn.

Wat er aan de hand is

AI-zoekmachines zoals Google’s Search Generative Experience (SGE) en chatbots zoals ChatGPT geven steeds vaker directe antwoorden in plaats van een lijst met links. Dat betekent dat traditionele affiliate-links minder zichtbaar worden en dat de waarde van een ‘klik’ afneemt. Search Engine Journal stelt dat affiliate-managers en SEO’s daarom moeten nadenken over alternatieve verdienmodellen, zoals betaling per lead of per transactie in plaats van per klik. Ook wordt het belangrijk om je merk zo te positioneren dat AI-systemen jouw product of dienst als betrouwbare bron aanbevelen, bijvoorbeeld door gestructureerde data en reviews te optimaliseren. Daarnaast verschuift de focus van losse backlinks naar diepgaande partnerschappen met nichesites die autoriteit opbouwen in een specifiek domein.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat de affiliate-strategie van ‘veel links verzamelen’ niet meer werkt. Als je een webshop runt of een dienst aanbiedt via partners, dan moet je nadenken over hoe AI jouw aanbod beoordeelt. Een AI-model kijkt niet alleen naar de link, maar naar de context, de autoriteit van de bron en de consistentie van de informatie. Dat raakt aan drie concrete aspecten: je betalingsmodel (per klik wordt minder waard), je zichtbaarheid (AI kiest vaak één antwoord, niet tien links) en je partnerkeuze (kwaliteit boven kwantiteit). Vooral kleinere bedrijven met een beperkt budget kunnen hier voordeel halen door te focussen op een specifieke niche waarin ze echt expert zijn.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met een affiliate-programma. Je zou kunnen overwegen om over te stappen van een pay-per-click-model naar een pay-per-lead of pay-per-sale model. Dat klinkt misschien riskant, maar het dwingt je om alleen te betalen voor daadwerkelijke resultaten. Een mogelijkheid is om met je top-10 affiliates een proefperiode af te spreken waarin je conversies bijhoudt in plaats van clicks. Zo bouw je een relatie op die gebaseerd is op echte waarde, niet op verkeersaantallen.

Als je een team aanstuurt dat affiliate-links beheert. Overweeg om de focus te verleggen van het werven van veel kleine partners naar het opbouwen van een paar diepe samenwerkingen met nichesites. Een optie is om maandelijks een kennissessie te organiseren met je beste affiliates, waarin je samen bespreekt hoe jullie content beter kunnen laten aansluiten bij AI-zoekmachines. Denk aan het toevoegen van gestructureerde data (schema markup) aan productpagina’s of het schrijven van uitgebreide reviews die AI als bron kan gebruiken.

Als je in de marketing van een dienstverlener werkt. Je zou kunnen experimenteren met ‘branded content’ die niet direct een link bevat, maar wel jouw merknaam en productkenmerken noemt. Een mogelijkheid is om gastartikelen te schrijven voor vakbladen in jouw sector, waarin je een probleem oplost zonder direct te verkopen. AI-systemen pikken die inhoud op en kunnen jouw bedrijf als betrouwbare bron noemen in antwoorden. Het kost tijd, maar het bouwt autoriteit op die blijft renderen.

Als je een klein budget hebt en geen dure AI-tools kunt kopen. Een praktische stap is om handmatig te controleren hoe AI-chatbots jouw producten of diensten beschrijven. Vraag ChatGPT of Google Bard: ‘Wat is de beste [jouw productcategorie] voor [doelgroep]?’ en kijk of jouw merk wordt genoemd. Zo niet, analyseer dan welke kenmerken de wél genoemde merken delen. Vaak zijn dat duidelijke prijzen, uitgebreide specificaties en positieve reviews op onafhankelijke sites. Je kunt die elementen zelf verbeteren zonder een cent uit te geven.

Bron: Search Engine Journal