Het antwoord op de vraag hoe je je website voorbereidt op AI-zoekmachines is een technische SEO-audit met focus op gestructureerde data en crawlbaarheid. Dit is geen toekomstmuziek, maar een concrete checklist die je vandaag kunt uitvoeren om te voorkomen dat je site onzichtbaar wordt voor AI-antwoordmachines zoals Google SGE of Bing Copilot.
Wat er aan de hand is
Search Engine Journal publiceerde een artikel over het uitvoeren van een technische SEO-audit specifiek gericht op AI-zoekzichtbaarheid. De kern is dat traditionele SEO-audits niet volstaan voor de manier waarop AI-zoekmachines informatie verwerken. Waar een gewone zoekmachine een lijst met links toont, genereert een AI-zoekmachine direct een antwoord. Dat betekent dat je website niet alleen gevonden moet worden, maar ook op een manier gestructureerd moet zijn dat AI-systemen de juiste informatie eruit kunnen halen en presenteren. Het artikel, geschreven door een bijdrager van JetOctopus, benadrukt dat gestructureerde data (schema markup) en crawlbaarheid de twee pijlers zijn van deze nieuwe vorm van optimalisatie.
Wat dit betekent
Voor Nederlandse MKB-ondernemers betekent dit dat de concurrentie niet langer alleen draait om de eerste plek in de reguliere zoekresultaten, maar om het winnen van een plek in het AI-antwoord. Als jouw website geen duidelijke, gestructureerde data heeft, kan een AI-zoekmachine simpelweg niet bepalen of jouw informatie relevant en betrouwbaar is. Dit raakt vooral sectoren waar feitelijke, actuele informatie cruciaal is: lokale dienstverleners, webshops met productinformatie, en zakelijke dienstverleners met kennisartikelen. Een site die technisch niet op orde is, wordt niet alleen lager gerangschikt, maar wordt actief genegeerd door AI-systemen die op zoek zijn naar heldere, gestructureerde antwoorden.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een webshop runt met honderden producten, is het controleren van gestructureerde data voor producten een eerste stap. Je zou kunnen beginnen met het valideren van de Product-schema markup via de Rich Results Test van Google. Een mogelijkheid is om te controleren of prijs, beschikbaarheid en beoordelingen correct zijn gemarkeerd. Overweeg om een tool als JetOctopus of Screaming Frog te gebruiken om een bulk-analyse te draaien op alle productpagina’s. Als blijkt dat 20 procent van je producten geen of foutieve schema markup heeft, dan mis je kansen om in AI-antwoorden te verschijnen bij zoekopdrachten als ‘beste prijs voor [product]’.
Als je een dienstverlener bent met een kennisbank of blog, ligt de focus op crawlbaarheid en interne linkstructuur. Je zou kunnen controleren of je belangrijkste artikelen niet achter een login of JavaScript-gestuurde laag zitten die AI-crawlers niet kunnen verwerken. Een optie is om een logbestand-analyse uit te voeren om te zien welke pagina’s Googlebot wél en niet bezoekt. Overweeg om een XML-sitemap te maken die alleen de pagina’s bevat die je in AI-antwoorden wilt zien, en deze voor te leggen aan Google Search Console. Als je merkt dat je beste artikel niet wordt gecrawld, dan kan dat artikel nooit in een AI-antwoord verschijnen.
Als je een lokale ondernemer bent met een fysieke locatie, is Local Business-schema markup essentieel. Je zou kunnen controleren of je adres, openingstijden en telefoonnummer correct zijn gemarkeerd met het Schema.org LocalBusiness-type. Een mogelijkheid is om te testen of Google deze data oppikt via de Knowledge Panel-API. Overweeg om ook de ‘sameAs’-eigenschap in te vullen met links naar je Google Bedrijfsprofiel en sociale media. Als een AI-zoekmachine vraagt naar ‘de beste tandarts in Utrecht’, dan moet jouw praktijk met een helder, gestructureerd antwoord uit de data komen, niet uit een ongestructureerde tekst op een contactpagina.
Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/technical-ai-seo-audit-jetoctopus-spa/572262/)