Het antwoord

AI-zoekmachines zoals Google’s Search Generative Experience en Bing Chat beoordelen websites anders dan traditionele zoekmachines. Ze hechten meer waarde aan technische SEO-factoren zoals gestructureerde data, laadsnelheid en crawlbaarheid. Voor MKB-ondernemers betekent dit dat een standaard SEO-optimalisatie niet meer volstaat: je website moet specifiek worden ingericht om door AI-systemen te worden begrepen en geselecteerd voor antwoorden.

Wat er aan de hand is

Volgens een analyse van JetOctopus en Search Engine Journal verschuift de focus van traditionele zoekmachines naar AI-gestuurde zoekervaringen. Waar klassieke SEO vooral draaide om trefwoorden en backlinks, kijken AI-modellen naar de context en structuur van content. Een technische SEO-audit voor het AI-tijdperk legt de nadruk op vier pijlers: gestructureerde data (schema markup), laadsnelheid, mobiele optimalisatie en crawlbaarheid van JavaScript-heavy pagina’s. Deze factoren bepalen of een AI-systeem jouw content kan extraheren en presenteren in een direct antwoord, zoals een featured snippet of een AI-samenvatting.

Wat dit betekent

Voor ondernemers met een webshop, dienstverlening of contentplatform is dit een directe wake-upcall. Als je website niet voldoet aan de technische eisen van AI-zoekmachines, loop je kans dat je concurrenten wél in de AI-antwoorden verschijnen. Dit raakt niet alleen organisch verkeer, maar ook zichtbaarheid in spraakgestuurde assistenten en AI-chatbots. Vooral bedrijven met veel JavaScript, single-page applications (SPA’s) of trage laadtijden moeten actie ondernemen. De impact is het grootst in sectoren waar gebruikers snel een antwoord verwachten, zoals e-commerce, horeca, zorg en lokale dienstverlening.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met veel productpagina’s, overweeg om gestructureerde data toe te voegen voor producten, beoordelingen en prijzen. Je zou kunnen beginnen met het implementeren van schema markup voor Product, Offer en AggregateRating. Dit helpt AI-zoekmachines om jouw productinformatie direct te gebruiken in antwoorden. Een mogelijke aanpak is om een plugin zoals Yoast SEO of Rank Math te gebruiken, die dit grotendeels automatiseert.

Als je een dienstverlenend bedrijf hebt met een lokale focus, is het verstandig om LocalBusiness-schema en laadsnelheid prioriteit te geven. Een optie is om je Google Business Profile te koppelen aan gestructureerde data op je website. Daarnaast kun je overwegen om afbeeldingen te comprimeren en een CDN te gebruiken om de laadtijd onder de 2,5 seconden te krijgen, zoals Google’s Core Web Vitals adviseren.

Als je een contentplatform of blog beheert, richt je dan op het optimaliseren van de crawlbaarheid van je artikelen. Een mogelijkheid is om te controleren of je website geen onnodige JavaScript-blokkades heeft voor zoekmachines. Je zou kunnen testen met de URL Inspection Tool in Google Search Console om te zien of AI-bots al je content kunnen lezen. Overweeg om een XML-sitemap te genereren en deze in te dienen bij Google.

Als je een website hebt die veel gebruikmaakt van JavaScript of een SPA is, is het essentieel om server-side rendering of pre-rendering te implementeren. Een suggestie is om tools zoals Prerender.io of Next.js te verkennen, zodat AI-zoekmachines de volledige inhoud kunnen indexeren. Dit is vooral relevant voor bedrijven met interactieve dashboards of configurators.

Als je een team aanstuurt dat verantwoordelijk is voor SEO, kun je een technische audit plannen met focus op AI-zichtbaarheid. Een praktische stap is om een checklist te maken met de vier pijlers: gestructureerde data, laadsnelheid, mobiele optimalisatie en crawlbaarheid. Je zou kunnen overwegen om maandelijks een rapport te draaien met tools zoals Screaming Frog of JetOctopus om de voortgang te meten.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/technical-ai-seo-audit-jetoctopus-spa/572262/)