Het antwoord: Google rapporteert voor AI-zoekopdrachten niet langer de exacte zoekterm die een gebruiker invoert, maar een interpretatie van wat Google denkt dat de gebruiker bedoelt. Dit betekent dat je als adverteerder minder precies kunt zien welke zoekopdrachten tot vertoningen en klikken leiden, wat de transparantie van je campagnerapportages vermindert.

Wat er aan de hand is

Google heeft stilletjes de manier aangepast waarop zoektermen worden gerapporteerd voor een aantal AI-gerelateerde zoekfuncties. Het gaat om AI Mode, AI Overviews, Lens en autocomplete. Waar je voorheen de exacte zoekterm van de gebruiker zag, toont Google nu een ‘geïnterpreteerde’ versie. Dit betekent dat Google de oorspronkelijke invoer analyseert en een eigen, vaak bredere of andere, term rapporteert. De wijziging is niet breed aangekondigd, maar werd opgemerkt door Search Engine Journal. Voor adverteerders die afhankelijk zijn van nauwkeurige zoektermdata om hun campagnes te optimaliseren, is dit een zorgwekkende ontwikkeling. Het past in een bredere trend waarbij Google steeds minder data deelt over hoe gebruikers daadwerkelijk zoeken, met name bij AI-gestuurde functies.

Wat dit betekent

Deze wijziging raakt direct de manier waarop je als adverteerder inzicht krijgt in het gedrag van je doelgroep. Voorheen kon je op basis van exacte zoektermen bepalen welke zoekopdrachten relevant waren en welke je wilde uitsluiten. Nu krijg je een interpretatie, waardoor je niet meer zeker weet of de getoonde term overeenkomt met wat de gebruiker intikte. Dit kan leiden tot misleidende conclusies: je denkt dat een bepaalde zoekterm goed presteert, terwijl de werkelijke zoekopdracht heel anders was. Vooral voor MKB’ers met beperkte budgetten is dit problematisch. Zij zijn vaak afhankelijk van gedetailleerde rapportages om elke euro efficiënt te besteden. De transparantie neemt af, en daarmee ook de mogelijkheid om campagnes fijn te sturen op basis van echte gebruikersintentie.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je Google Ads-campagnes beheert voor een webshop of dienstverlening, overweeg om je zoekwoordrapportages vaker en grondiger te controleren. Omdat de gerapporteerde termen niet meer exact zijn, is het verstandig om niet alleen af te gaan op de lijst met zoektermen, maar ook naar de prestaties op campagne- en advertentiegroepniveau te kijken. Vergelijk de gegevens over een langere periode om trends te herkennen, in plaats van te vertrouwen op eenmalige termen.

Als je werkt met negatieve zoekwoorden om irrelevante vertoningen te voorkomen, wees dan extra voorzichtig. Omdat je niet meer zeker weet of de getoonde term de echte zoekopdracht is, loop je het risico dat je per ongeluk relevante zoekopdrachten uitsluit. Een mogelijke aanpak is om negatieve zoekwoorden alleen toe te voegen op basis van duidelijke prestatiepatronen, niet op basis van een enkele gerapporteerde term.

Als je rapportages deelt met je team of klanten, voeg een toelichting toe over deze wijziging. Leg uit dat de getoonde zoektermen voor AI-zoekopdrachten interpretaties zijn, niet de exacte invoer. Dit voorkomt verwarring en verkeerde conclusies. Je kunt overwegen om in je dashboards een aparte kolom of notitie op te nemen voor termen die uit AI-functies komen.

Als je A/B-tests uitvoert op campagnes, houd er rekening mee dat de meetbaarheid van zoektermen is afgenomen. Testresultaten kunnen vertekend raken als je vertrouwt op de gerapporteerde termen. Overweeg om je tests te baseren op bredere KPI’s zoals conversieratio, kosten per conversie en klikfrequentie, in plaats van op specifieke zoekwoordprestaties.

Bron: Search Engine Journal