Het meten van AI-zoekmachines vraagt om andere KPI’s dan traditionele Google Analytics. Voor MKB’ers zonder groot datateam zijn er drie eenvoudige meetmethoden die direct inzicht geven in de prestaties van AI-zoekopdrachten.

Wat er aan de hand is

Zoekmachines zoals Google’s Search Generative Experience (SGE) en Bing Chat geven gebruikers antwoorden zonder dat ze op een link hoeven te klikken. Dit verandert de manier waarop verkeer wordt gegenereerd en gemeten. Waar traditionele SEO zich richt op klikken en doorklikratio’s, draait het bij AI-zoekmachines om zichtbaarheid in gegenereerde antwoorden en de kwaliteit van die antwoorden. Volgens Search Engine Journal is het meten van deze nieuwe vorm van zoeken een groeiend probleem voor marketeers, omdat bestaande tools vaak niet zijn ingericht op AI-gegenereerde resultaten. Een webinar van SEJ biedt een raamwerk voor KPI’s die wél werken in deze context.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat je niet langer kunt vertrouwen op alleen klikken en posities in de traditionele zoekresultaten. AI-zoekmachines belonen content die direct antwoord geeft op gebruikersvragen, niet per se content die het beste is geoptimaliseerd voor trefwoorden. Dit raakt vooral sectoren waar veel informatieve vragen worden gesteld, zoals dienstverlening, e-commerce en lokale bedrijven. Als jouw website niet in de AI-antwoorden verschijnt, mis je zichtbaarheid bij een groeiend deel van de zoekopdrachten. De impact is het grootst voor bedrijven die afhankelijk zijn van organisch verkeer voor leads of verkopen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en merkt dat je verkeer uit zoekmachines daalt. Je zou kunnen beginnen met het monitoren van ‘antwoordzichtbaarheid’. Dit doe je door handmatig een aantal kernvragen van klanten in te tikken in Google SGE of Bing Chat. Noteer of jouw product of dienst wordt genoemd in het gegenereerde antwoord. Doe dit wekelijks voor vijf tot tien vragen. Zo zie je snel of je content aansluit bij wat AI-zoekmachines als relevant beschouwen. Een optie is om deze vragen ook te gebruiken om je productpagina’s aan te vullen met duidelijke, beknopte antwoorden.

Als je een lokaal bedrijf hebt, zoals een loodgieter of tandarts. Overweeg om te meten hoe vaak jouw bedrijf verschijnt in AI-antwoorden op lokale vragen, zoals ‘loodgieter in [plaats]’ of ‘tandarts spoed [plaats]’. Dit kun je doen door een simpele spreadsheet bij te houden met de zoekopdrachten en de uitkomst. Als je niet verschijnt, kijk dan of je Google Bedrijfsprofiel volledig is ingevuld en of je lokale content hebt die specifieke vragen beantwoordt. Het doel is om in de top 3 van AI-antwoorden te staan voor jouw belangrijkste lokale zoektermen.

Als je een dienstverlener bent die blogt over complexe onderwerpen. Je zou kunnen experimenteren met ‘vraagdekking’. Maak een lijst van de tien meest gestelde vragen van klanten en check of jouw blogartikelen een direct, kort antwoord geven op die vragen. AI-zoekmachines prefereren content die in één of twee zinnen antwoord geeft, gevolgd door verdieping. Als jouw artikelen te lang zijn of geen direct antwoord bevatten, kun je overwegen om bovenaan elk artikel een ‘kort antwoord’-blok toe te voegen. Meet vervolgens of het aantal keren dat je in AI-antwoorden verschijnt toeneemt.

Als je een klein marketingteam hebt zonder data-analist. Een praktische eerste stap is het instellen van een ‘AI Search Monitor’ in een gratis tool zoals Google Alerts of een eenvoudige webhook. Je kunt bijvoorbeeld een wekelijkse melding instellen voor je merknaam in combinatie met termen als ‘AI search result’ of ‘SGE’. Hoewel dit geen exacte meting is, geeft het een indicatie of je merk opduikt in AI-zoekcontexten. Combineer dit met een maandelijkse handmatige check van vijf kernzoekopdrachten. Dit kost maximaal een halfuur per week en geeft je direct inzicht in trends.

Bron: Search Engine Journal