Het antwoord: een technische SEO-audit voor AI-zoekmachines is niet hetzelfde als een traditionele SEO-audit. Waar het eerst ging om rankings in Google, draait het nu om hoe goed jouw site wordt begrepen en gebruikt door AI-modellen die antwoorden genereren. De kern: je site moet zo gestructureerd zijn dat een AI er feilloos de juiste informatie uit kan halen, zonder dat hij hoeft te raden.
Wat er aan de hand is
Zoekmachines veranderen. Waar gebruikers vroeger een lijst met links zagen, krijgen ze nu steeds vaker directe antwoorden van AI-modellen zoals Google’s Search Generative Experience (SGE) of Bing Chat. Dat betekent dat jouw website niet alleen moet scoren op traditionele SEO-signalen, maar ook technisch zo moet zijn ingericht dat AI-zoekmachines de inhoud kunnen verwerken. Volgens een artikel van Search Engine Journal, geschreven in samenwerking met JetOctopus, is een technische SEO-audit voor AI-visibility een apart vak. Het gaat niet alleen om laadsnelheid of meta-tags, maar om hoe een AI door jouw site navigeert en welke informatie hij als relevant markeert.
Wat dit betekent
Voor Nederlandse ondernemers betekent dit dat je huidige SEO-inspanningen mogelijk niet genoeg zijn. Als je site bijvoorbeeld veel gebruikmaakt van JavaScript of single-page applicaties (SPA’s), kan een AI-zoekmachine moeite hebben om alle pagina’s te indexeren. Ook de manier waarop je content structureert – met duidelijke koppen, gestructureerde data en een logische interne linkstructuur – wordt bepalend. Het risico is dat je wel hoog scoort in traditionele zoekresultaten, maar onzichtbaar bent in AI-antwoorden. Dat kan direct impact hebben op verkeer en leads, vooral als jouw branche veel vragen genereert die door AI worden beantwoord.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een webshop runt met veel productpagina’s is het belangrijk om te controleren of al je producten via een duidelijke XML-sitemap worden aangeboden. Een AI-zoekmachine gebruikt deze sitemap om te bepalen welke pagina’s relevant zijn. Overweeg om per productcategorie een aparte sitemap te maken en deze te voorzien van gestructureerde data zoals prijs, beschikbaarheid en beoordelingen. Je zou ook kunnen testen of je belangrijkste productpagina’s zonder JavaScript worden geladen, zodat een AI ze kan lezen.
Als je een dienstverlenend bedrijf hebt met veel kennisartikelen kun je een audit doen op de interne linkstructuur. Zorg dat elke pagina minimaal één interne link heeft van een andere relevante pagina. Een AI-zoekmachine gebruikt deze links om de context van een pagina te begrijpen. Een mogelijkheid is om een ‘hub-and-spoke’-model te gebruiken: één overzichtspagina met links naar alle gerelateerde artikelen. Controleer ook of je artikelen voorzien zijn van een duidelijke H1-kop die de kernvraag beantwoordt.
Als je een lokale ondernemer bent met een fysieke winkel is het essentieel om je Google Bedrijfsprofiel te koppelen aan je website en dit te verrijken met gestructureerde data voor lokale bedrijven. AI-zoekmachines halen vaak informatie uit deze profielen om antwoorden te geven over openingstijden, adres en diensten. Overweeg om op je contactpagina een FAQ-sectie toe te voegen met veelgestelde vragen over jouw dienstverlening, voorzien van de juiste schema-markup. Je zou ook kunnen testen of je locatiepagina’s eenvoudig te vinden zijn via de interne navigatie.
Als je een B2B-bedrijf bent met complexe productinformatie kun je een technische audit uitvoeren op de laadsnelheid van je belangrijkste pagina’s. AI-zoekmachines geven de voorkeur aan pagina’s die snel laden en geen onnodige scripts bevatten. Een optie is om tools zoals PageSpeed Insights te gebruiken om knelpunten te identificeren. Daarnaast is het verstandig om te controleren of je PDF’s en whitepapers ook via een HTML-pagina toegankelijk zijn, zodat een AI de inhoud kan indexeren.
Bron: Search Engine Journal