Je bedrijf is onzichtbaar in AI-assistenten zoals ChatGPT of Perplexity, maar de oplossing is niet meer content maken. Het probleem zit vrijwel altijd in een van drie specifieke lagen, en je kunt met een simpele check achterhalen welke laag bij jou hapert.
Wat er aan de hand is
Volgens een artikel van Search Engine Journal behandelen veel bedrijven AI-zichtbaarheid als één enkel probleem, terwijl het er in werkelijkheid drie zijn, verspreid over drie verschillende lagen. De auteur, Duane Forrester, stelt dat de fout vaak zit in het verkeerd diagnosticeren van het probleem. Bedrijven produceren meer content of optimaliseren hun website, terwijl de oorzaak van onzichtbaarheid elders ligt. Het artikel breekt het probleem op in drie lagen: de technische laag (of AI-assistenten je site kunnen vinden en indexeren), de semantische laag (of je content de vragen beantwoordt die AI-assistenten stellen) en de autoriteitslaag (of AI-assistenten jouw informatie vertrouwen boven die van concurrenten).
Wat dit betekent
Voor ondernemers en marketeers betekent dit dat je niet blind moet investeren in meer blogposts of social media. Als je site technisch niet toegankelijk is voor AI-crawlers, helpt geen enkele nieuwe pagina. Als je content wel vindbaar is maar niet de juiste antwoorden geeft, ben je nog steeds onzichtbaar. En als je wel de juiste antwoorden geeft maar geen autoriteit hebt opgebouwd, kiest de AI-assistent een ander. Het is een kwestie van de juiste laag identificeren en gericht aanpakken, zonder onnodige inspanning in de verkeerde richting.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een webshop runt en merkt dat je producten niet verschijnen in AI-antwoorden over jouw niche. Begin met de technische laag. Controleer of AI-crawlers zoals die van OpenAI of Google je site kunnen bereiken. Gebruik de robots.txt-check in Google Search Console of een tool als Screaming Frog om te zien of er blokkades zijn. Als je site technisch toegankelijk is, ga dan naar de semantische laag. Kijk of je productpagina’s de vragen beantwoorden die klanten stellen, zoals ‘welke maat past bij mij’ of ‘hoe lang gaat dit product mee’. Overweeg om een FAQ-sectie toe te voegen die precies die vragen behandelt.
Als je een dienstverlener bent en je concurrenten verschijnen wel in AI-antwoorden, maar jij niet. Richt je op de autoriteitslaag. AI-assistenten vertrouwen bronnen met externe verwijzingen, zoals backlinks van gerenommeerde sites of vermeldingen in vakbladen. Je zou kunnen onderzoeken of jouw site wordt genoemd in relevante artikelen of podcasts. Een mogelijkheid is om gastbijdragen te leveren aan sites die AI-assistenten vaak citeren, zonder dat je nieuwe content op je eigen site hoeft te maken.
Als je een lokale ondernemer bent en je bedrijf verschijnt niet in AI-antwoorden over jouw stad of regio. De kans is groot dat het probleem in de semantische laag zit. AI-assistenten halen informatie uit gestructureerde data, zoals je Google Bedrijfsprofiel. Overweeg om je profiel volledig in te vullen met openingstijden, diensten en klantrecensies. Daarnaast kun je controleren of je website lokale zoektermen bevat, zoals ’loodgieter in Utrecht’ of ‘beste bakker Amsterdam’. Het toevoegen van een lokale pagina met specifieke informatie kan al voldoende zijn.
Als je een B2B-bedrijf hebt en merkt dat AI-assistenten je whitepapers of casestudies niet noemen. Begin met de technische laag. Zijn je PDF-bestanden of specifieke pagina’s geïndexeerd? Gebruik een site:zoekopdracht in Google om te zien of ze vindbaar zijn. Als ze er niet in staan, overweeg dan om de belangrijkste inzichten uit die documenten als aparte webpagina’s te publiceren. AI-assistenten prefereren HTML boven PDF. Een optie is om een samenvatting van je casestudy op een gewone pagina te zetten, met een link naar de volledige PDF.
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is: diagnose eerst, actie daarna. Begin met de technische laag, werk naar de semantische laag en eindig met autoriteit. Zo voorkom je dat je tijd en geld steekt in de verkeerde oplossing.
Bron: Search Engine Journal