Het antwoord is helder: Google zegt dat zogenaamde ‘AI Search Optimization’ (AEO) en ‘Generative Engine Optimization’ (GEO) gewoon onderdeel zijn van bestaande SEO. De zoekgigant heeft een nieuwe AI Search Guide gepubliceerd waarin staat dat site-eigenaren zich geen zorgen hoeven te maken over speciale trucs voor AI-zoekmachines. De basis blijft hetzelfde: maak goede content voor mensen.

Wat er aan de hand is

Google heeft een nieuwe gids uitgebracht over AI Search, waarin het bedrijf uitlegt hoe zijn AI-overzichten (AI Overviews) werken en hoe site-eigenaren daarin terecht kunnen komen. De boodschap is opvallend direct: termen als AEO en GEO zijn volgens Google ‘nog steeds SEO’. Het bedrijf noemt daarnaast een aantal tactieken die site-eigenaren volgens hen kunnen negeren. Denk aan het gebruik van een speciaal llms.txt-bestand, het opknippen van content in kleine brokken (chunking) of het toevoegen van speciale schema-opmaak voor AI. Volgens Google is dat niet nodig. De gids is bedoeld om misverstanden weg te nemen die zijn ontstaan doordat marketeers en tools nieuwe termen introduceerden voor oude principes.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent dit dat je niet hoeft te investeren in dure tools of cursussen die claimen dat je content speciaal moet aanpassen voor AI-zoekmachines. Google zegt zelf dat dezelfde kwaliteitsfactoren tellen: duidelijke, betrouwbare en goed gestructureerde informatie. Als je al werkt aan goede SEO – zoals het schrijven van heldere koppen, het gebruiken van alt-teksten en het zorgen voor snelle laadtijden – dan doe je het volgens Google al goed. De hype rond AEO en GEO is vooral een commerciële beweging van partijen die nieuwe diensten willen verkopen. Voor het MKB is de boodschap geruststellend: je hoeft geen aparte strategie te bedenken voor AI. Wat werkt voor gewone zoekopdrachten, werkt ook voor AI-overzichten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je hoort dat je content moet ‘chunken’ voor AI. Je zou kunnen stoppen met het volgen van die specifieke trend. Google zegt dat het opknippen van teksten in kleine, losse brokken niet nodig is. Richt je in plaats daarvan op het schrijven van duidelijke productbeschrijvingen die een vraag beantwoorden, zoals ‘hoe groot is dit artikel?’ of ‘waar is het van gemaakt?’ Dat helpt zowel bezoekers als de AI-overzichten van Google.

Als je een dienstverlener bent en je overweegt een llms.txt-bestand te installeren. Een mogelijkheid is om dat plan te laten varen. Google noemt deze techniek expliciet als iets dat je kunt negeren. In plaats daarvan kun je een goede FAQ-pagina maken met antwoorden op veelgestelde vragen over jouw dienst. Zorg dat die antwoorden compleet en begrijpelijk zijn. Dat is effectiever dan een technisch bestand dat alleen door machines wordt gelezen.

Als je een team aanstuurt dat content maakt en je ziet dat medewerkers worden overspoeld met adviezen over GEO. Overweeg om een interne richtlijn op te stellen: we doen aan SEO, niet aan aparte AI-optimalisatie. Google’s eigen gids bevestigt dat dezelfde principes gelden. Laat je team focussen op E-E-A-T (ervaring, expertise, autoriteit en betrouwbaarheid) in plaats van op speculatieve AI-tactieken. Dat scheelt tijd en geld.

Als je een lokale ondernemer bent, zoals een tandarts of een restaurant. Je zou kunnen controleren of je Google Bedrijfsprofiel up-to-date is. Google’s AI haalt vaak informatie uit die profielen voor lokale zoekopdrachten. Zorg dat je openingstijden, adres en telefoonnummer kloppen. Dat is een eenvoudige, bewezen manier om in AI-overzichten te verschijnen, zonder dat je speciale schema of chunking nodig hebt.

Als je een B2B-bedrijf hebt en je overweegt te investeren in een tool die claimt je content AI-klaar te maken. Een optie is om dat geld te besteden aan een goede content-audit. Laat een SEO-specialist kijken of je huidige pagina’s antwoord geven op de vragen die jouw klanten stellen. Google zegt dat de kwaliteit van het antwoord belangrijker is dan de technische verpakking. Investeer in helderheid, niet in hypes.

Bron: Search Engine Journal