Google’s nieuwe richtlijn voor AI-zoekmachines maakt korte metten met een paar populaire termen en tactieken. Volgens Google zijn ‘Answer Engine Optimization’ (AEO) en ‘Generative Engine Optimization’ (GEO) gewoon onderdelen van traditionele SEO. Het bedrijf noemt ook drie specifieke optimalisaties die site-eigenaren kunnen overslaan: het gebruik van een llms.txt-bestand, het opknippen van content in ‘chunks’, en speciale schema-opmaak voor AI. Dit bespaart je tijd en geld, want je hoeft geen aparte strategie voor AI-zoekmachines te ontwikkelen.

Wat er aan de hand is

Google heeft een nieuwe gids gepubliceerd over hoe content wordt weergegeven in AI-overzichten, zoals de AI Overviews in de zoekresultaten. In deze gids stelt Google dat termen als AEO en GEO, die de laatste maanden opkwamen, geen aparte disciplines zijn. Ze vallen onder bestaande SEO-praktijken. Daarnaast identificeert Google drie tactieken die volgens hen geen effect hebben op hoe AI je content verwerkt: het aanmaken van een llms.txt-bestand (een bestand dat AI-trainers vertelt welke pagina’s ze mogen gebruiken), het opdelen van pagina’s in kleine blokken (chunking), en het toevoegen van speciale schema-opmaak die alleen voor AI bedoeld is. De gids is bedoeld om site-eigenaren te helpen focussen op wat echt werkt.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en marketeers betekent dit dat je geen aparte ‘AI-zoekmachine-strategie’ hoeft te bouwen. De basisprincipes van SEO – duidelijke, goed gestructureerde content met de juiste koppen en meta-data – blijven leidend. De drie genoemde tactieken (llms.txt, chunking, speciale schema) worden door Google expliciet afgeraden. Als je tijd of budget hebt besteed aan het implementeren hiervan, kun je dat stoppen. Dit is vooral relevant voor MKB’ers die schaarse middelen hebben: je kunt je energie steken in wat wél werkt, zoals het schrijven van heldere antwoorden op veelgestelde vragen en het optimaliseren van je bestaande SEO.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je productpagina’s optimaliseert voor AI-overzichten. Je zou kunnen stoppen met het experimenteren met llms.txt-bestanden of het opknippen van productbeschrijvingen in kleine blokken. Richt je in plaats daarvan op het schrijven van duidelijke, complete productbeschrijvingen met de juiste koppen (H1, H2) en gestructureerde data voor prijs, voorraad en reviews. Dat is wat Google’s AI nodig heeft om je producten in overzichten te tonen.

Als je een dienstverlener bent en blogartikelen schrijft om gevonden te worden. Overweeg om niet te investeren in speciale schema-opmaak voor AI, zoals ‘FAQPage’ of ‘HowTo’ schema dat alleen voor AI bedoeld is. Google zegt dat dit geen extra voordeel biedt. Een betere optie is om je artikelen te voorzien van duidelijke, beknopte antwoorden op vragen die klanten stellen, in gewone HTML-koppen. Dit helpt zowel in traditionele zoekresultaten als in AI-overzichten.

Als je een marketingteam aanstuurt en budget verdeelt over optimalisaties. Een mogelijkheid is om de middelen die je nu besteedt aan ‘AI-optimalisatie’ (zoals chunking-tools of consultants die AEO beloven) te herverdelen naar basis-SEO: technische optimalisatie, laadsnelheid, en het verbeteren van de leesbaarheid van content. Google’s gids bevestigt dat deze basis het fundament blijft, ook voor AI.

Als je in de zorg of juridische sector werkt en informatieve content deelt. Je zou kunnen overwegen om je content niet te fragmenteren in aparte ‘AI-blokken’, maar te zorgen dat elke pagina een compleet antwoord geeft op één vraag. Google’s AI haalt informatie uit de hele pagina, niet uit losse chunks. Schrijf dus pagina’s die zelfstandig leesbaar zijn, met een duidelijke conclusie in de eerste alinea.

Bron: Search Engine Journal