Google’s nieuwe richtlijn voor AI-zoekmachines maakt korte metten met een paar populaire hypes. Volgens Google zijn zogenaamde ‘Answer Engine Optimization’ (AEO) en ‘Generative Engine Optimization’ (GEO) geen aparte vakgebieden, maar vallen ze gewoon onder bestaande SEO. Tegelijkertijd noemt Google een aantal tactieken die site-eigenaren volgens hen kunnen negeren, waaronder het gebruik van llms.txt, chunking en speciale schema-opmaak. De boodschap is helder: stop met jagen op nieuwe termen en investeer in de fundamenten.

Wat er aan de hand is

Google heeft een nieuwe gids gepubliceerd over hoe websites gevonden kunnen worden in AI-zoekmachines, zoals Google’s eigen AI Overviews en andere generatieve zoekervaringen. In de gids stelt Google dat AEO en GEO – termen die de afgelopen maanden opkwamen om optimalisatie voor AI-antwoorden te beschrijven – in de kern niet verschillen van traditionele SEO. Het bedrijf adviseert site-eigenaren om zich te richten op bewezen SEO-praktijken in plaats van op nieuwe, onbewezen methoden.

Daarnaast noemt Google specifiek een aantal technieken die volgens hen niet nodig zijn: het plaatsen van een llms.txt-bestand (een bestand dat AI-modellen zou moeten helpen je site te begrijpen), het ‘chunken’ van content (het opknippen van tekst in kleine brokken voor AI-verwerking) en het toevoegen van speciale schema-markup die alleen voor AI-bedoeld zou zijn. Volgens Google zijn deze tactieken niet effectief of zelfs overbodig.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en marketeers betekent dit dat je niet mee hoeft te doen aan de nieuwste hypes rond AI-optimalisatie. Als je al investeert in goede, gestructureerde SEO – zoals duidelijke koppen, relevante content, snelle laadtijden en logische navigatie – dan ben je volgens Google al goed bezig voor AI-zoekmachines. De gids bevestigt dat AI-modellen vooral vertrouwen op dezelfde signalen als traditionele zoekmachines: kwaliteit, relevantie en autoriteit.

Voor MKB’ers is dit een opluchting. Je hoeft geen extra budget vrij te maken voor dure AI-optimalisatiebureaus of speciale technische aanpassingen. De tijd die je besteedt aan het verbeteren van je bestaande SEO, is ook de tijd die je besteedt aan zichtbaarheid in AI-antwoorden. Het risico is dat je afgeleid raakt door nieuwe termen en methoden die geen bewezen meerwaarde hebben.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en hoopt op zichtbaarheid in AI-antwoorden, kun je stoppen met het experimenteren met llms.txt-bestanden of het opknippen van productbeschrijvingen in kleine blokken. Richt je in plaats daarvan op het schrijven van duidelijke, complete productteksten die antwoord geven op veelgestelde vragen. Overweeg om een FAQ-sectie toe te voegen per productcategorie, zodat AI-modellen direct een compleet antwoord kunnen vinden.

Als je een dienstverlener bent en je content schrijft voor een blog, kun je de tijd die je zou besteden aan het implementeren van speciale schema-markup voor AI beter steken in het verbeteren van je interne linkstructuur. Een mogelijkheid is om elke blogpost te voorzien van een duidelijke samenvatting in de eerste alinea, zodat zowel bezoekers als AI-modellen snel de kern begrijpen. Google benadrukt dat heldere, goed gestructureerde content de basis blijft.

Als je een team aanstuurt dat verantwoordelijk is voor online vindbaarheid, kun je een interne richtlijn opstellen die zegt: geen aparte AI-optimalisatie, alleen goede SEO. Je zou kunnen overwegen om een korte audit te doen van je huidige SEO-praktijken en te checken of de basis op orde is: title-tags, meta-descriptions, laadsnelheid en mobiele vriendelijkheid. Volgens Google is dat alles wat nodig is om ook in AI-zoekmachines gevonden te worden.

Als je een lokale ondernemer bent, zoals een restaurant of een kapper, kun je de nieuwe hypes volledig negeren. Richt je op Google Business Profile, recensies en lokale zoekwoorden. De gids van Google bevestigt dat lokale signalen ook voor AI-zoekmachines van groot belang zijn. Een optie is om te zorgen dat je openingstijden, adres en telefoonnummer consistent zijn op alle platforms.

Bron: Search Engine Journal