Gebruikers die een AI-samenvatting zien in Google scrollen bijna twee keer zo vaak terug naar boven om op een regulier zoekresultaat te klikken. Dat betekent dat je meta-omschrijving en titel nóg belangrijker worden: ze moeten de gebruiker overtuigen op het moment dat die terugkeert naar de lijst met resultaten.

Wat er aan de hand is

Uit een analyse van 846.000 Google-zoekopdrachten blijkt dat AI Overviews het scrollgedrag van gebruikers fundamenteel veranderen. Waar gebruikers voorheen lineair door de resultaten scrolden, scrollen ze nu vaker terug nadat ze de AI-samenvatting hebben bekeken. Volgens het onderzoek, gepubliceerd door Search Engine Journal, gebeurt dit bijna twee keer zo vaak als bij zoekopdrachten zonder AI-samenvatting. De AI-samenvatting fungeert als een soort voorproefje, maar niet altijd als eindpunt. Gebruikers willen daarna alsnog doorklikken naar een specifieke website, maar dan moeten jouw titel en meta-omschrijving hen opnieuw overtuigen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en marketeers betekent dit dat de traditionele SEO-regels voor meta-omschrijvingen en titels niet meer volstaan. Vroeger was het doel om in de eerste paar regels van de zoekresultaten te overtuigen. Nu moet je er rekening mee houden dat een gebruiker eerst de AI-samenvatting leest, daarna terugscrolt en dan pas jouw resultaat ziet. Dat vraagt om een andere aanpak. De meta-omschrijving moet niet alleen de zoekopdracht beantwoorden, maar ook een duidelijke meerwaarde bieden ten opzichte van de AI-samenvatting. Denk aan specifieke data, een unieke invalshoek of een concrete oplossing die de AI-samenvatting niet geeft. Ook de titel moet scherper: niet alleen relevant, maar ook onderscheidend genoeg om op te vallen in een lijst die de gebruiker al heeft gezien.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en productpagina’s optimaliseert, overweeg dan om in je meta-omschrijving niet alleen de producteigenschappen te noemen, maar ook een uniek voordeel dat de AI-samenvatting niet kan bieden. Bijvoorbeeld: ‘Op voorraad, morgen in huis’ of ‘Exclusief ontwerp, niet bij andere aanbieders’. Dit geeft de gebruiker een reden om terug te scrollen en alsnog te klikken.

Als je een dienstverlener bent die blogartikelen schrijft, kun je je titels zo formuleren dat ze een vraag beantwoorden die de AI-samenvatting net niet volledig dekt. Stel dat de AI-samenvatting een algemeen antwoord geeft, dan kun jij in de titel een specifiekere belofte doen, zoals ‘Hoe je in 3 stappen je klanttevredenheid verhoogt’ in plaats van ‘Tips voor klanttevredenheid’. De gebruiker ziet dan dat jouw artikel dieper gaat.

Als je een lokale ondernemer bent en je richt op lokale zoekopdrachten, kun je in je meta-omschrijving expliciet je locatie en openingstijden noemen. AI-samenvattingen zijn vaak algemeen, maar een lokale ondernemer kan concreet zijn: ‘Gevestigd in Utrecht, geopend van 9 tot 18 uur, ook op zaterdag’. Dat geeft de gebruiker direct een reden om terug te scrollen en te kiezen voor jouw resultaat.

Als je een B2B-bedrijf hebt en whitepapers of case studies aanbiedt, kun je in de meta-omschrijving een specifiek resultaat noemen, zoals ‘Klant X bespaarde 30% op operationele kosten’. De AI-samenvatting geeft vaak generieke voordelen, maar een concreet cijfer of een herkenbare case kan de gebruiker overtuigen om terug te scrollen en te klikken.

Als je een e-commerce platform beheert met veel producten, overweeg dan om dynamische meta-omschrijvingen te gebruiken die per zoekopdracht variëren. Zo kun je inspelen op de specifieke behoefte van de gebruiker, die net de AI-samenvatting heeft gelezen. Een dynamische omschrijving kan bijvoorbeeld de prijs, beschikbaarheid of een unieke eigenschap van het product benadrukken.

Bron: Search Engine Journal