Het antwoord is dat lokale bedrijven hun online vindbaarheid kunnen vergroten door zich te richten op de manier waarop AI-modellen zoals Google AI Overviews en ChatGPT informatie selecteren en presenteren. Dit vraagt om een andere aanpak dan traditionele SEO, waarbij niet alleen de website, maar ook de context en structuur van informatie bepalend zijn voor zichtbaarheid in AI-antwoorden.

Wat er aan de hand is

Uit een recent artikel van Search Engine Journal blijkt dat AI-modellen steeds vaker lokale bedrijven aanbevelen op basis van gestructureerde data, reviews en locatie-specifieke content. Google AI Overviews en ChatGPT gebruiken deze signalen om gebruikers direct antwoorden te geven, zonder dat ze eerst naar een website hoeven te klikken. Dit betekent dat lokale ondernemers hun SEO-strategie moeten aanpassen: het gaat niet alleen om hoger scoren in traditionele zoekresultaten, maar ook om het optimaliseren van informatie die AI-modellen kunnen verwerken en presenteren.

Wat dit betekent

Voor lokale bedrijven, zoals restaurants, kappers, tandartsen of loodgieters, verandert de manier waarop klanten hen vinden. Waar een klant vroeger ‘tandarts Amsterdam’ intoetste en een lijst met websites kreeg, geeft een AI-model nu direct een antwoord: ‘De best beoordeelde tandarts in Amsterdam is Praktijk X, met een gemiddelde beoordeling van 4,8 sterren.’ Als jouw bedrijf niet in die AI-aanbeveling staat, mis je een groeiend aantal klanten dat via AI zoekt. Dit is vooral relevant voor sectoren waar vertrouwen en nabijheid belangrijk zijn, zoals zorg, horeca en persoonlijke dienstverlening.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een lokaal restaurant runt, is het belangrijk om ervoor te zorgen dat je Google Mijn Bedrijf-profiel volledig is ingevuld. AI-modellen halen informatie uit gestructureerde data zoals openingstijden, menu, adres en recensies. Overweeg om je menu te voorzien van gestructureerde data (schema.org) op je website, zodat AI-modellen de gerechten en prijzen direct kunnen koppelen aan zoekopdrachten als ‘vegetarisch restaurant in Utrecht’.

Als je een kapsalon of schoonheidssalon hebt, kun je je richten op het verzamelen van recente, positieve reviews. AI-modellen wegen recensies zwaar mee in hun aanbevelingen. Een optie is om klanten na een bezoek een vriendelijk verzoek te sturen om een review achter te laten op Google of een andere relevante site. Zorg ook dat je antwoordt op reviews, zowel positieve als negatieve, want dat signaleert betrokkenheid.

Als je een loodgieter of elektricien bent, kun je locatie-specifieke content creëren. Denk aan blogposts of pagina’s met titels als ‘Loodgieter in Rotterdam-Zuid: veelvoorkomende problemen en oplossingen’. AI-modellen gebruiken deze content om te bepalen of jouw bedrijf relevant is voor een specifieke buurt. Overweeg om per wijk of postcode een aparte pagina te maken, mits die inhoudelijk waardevol is en niet alleen gevuld met zoekwoorden.

Als je een lokale winkel runt, zoals een boekhandel of speciaalzaak, kun je productinformatie verrijken met gestructureerde data. AI-modellen kunnen dan direct antwoorden geven op vragen als ‘waar koop ik een Italiaans kookboek in Den Haag’. Zorg dat je producten, prijzen en beschikbaarheid correct zijn gemarkeerd in de code van je website. Dit vergroot de kans dat je winkel wordt genoemd in AI-antwoorden.

Als je een B2B-dienstverlener bent, zoals een accountant of advocaat, kun je je richten op het beantwoorden van veelgestelde vragen in duidelijke, korte teksten. AI-modellen geven de voorkeur aan directe, feitelijke antwoorden. Overweeg om een FAQ-pagina te maken met vragen als ‘wat kost een jaarrekening voor een eenmanszaak?’ en geef daar een concreet antwoord. Gebruik kopjes en opsommingen in je tekst, want dat helpt AI-modellen om de informatie te structureren.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/modern-local-seo-ai-visibility-how-to-get-clients-into-ai-results-recap/575732/)