Het antwoord is dat AI-teksten steeds meer op elkaar gaan lijken, waardoor jouw concurrentievoordeel in SEO langzaam verdwijnt. De oplossing is niet om meer AI te gebruiken, maar om menselijke originaliteit terug te brengen in je contentstrategie.

Wat er aan de hand is

Volgens een analyse van Search Engine Journal worden bedrijfsteksten die met AI zijn gegenereerd steeds homogener. Het probleem wordt omschreven als de ‘AI sameness trap’: machines schrijven voor machines, en dat leidt tot een race naar de bodem. Omdat grote taalmodellen getraind zijn op dezelfde openbare data, produceren ze voorspelbare, generieke teksten die nauwelijks van elkaar te onderscheiden zijn. Dit is geen nieuw fenomeen, maar het wordt urgenter naarmate meer bedrijven AI inzetten voor hun contentproductie. Het gevolg is dat zoekmachines steeds minder onderscheid kunnen maken tussen jouw site en die van je concurrenten, wat je zichtbaarheid in de zoekresultaten onder druk zet.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en marketeers betekent dit dat de traditionele SEO-aanpak – optimaliseren voor algoritmes – niet langer voldoende is. Als jouw teksten niet te onderscheiden zijn van duizenden andere AI-teksten, verlies je niet alleen lezers, maar ook je positie in Google. Dit raakt vooral sectoren waar veel standaard content wordt geproduceerd, zoals e-commerce, dienstverlening en B2B-marketing. De impact is het grootst voor kleine en middelgrote bedrijven die afhankelijk zijn van organisch verkeer. Zij hebben niet de middelen om een groot merk op te bouwen, maar kunnen wel inzetten op echte meerwaarde in hun content.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met productbeschrijvingen die door AI zijn gegenereerd, overweeg dan om per productcategorie een unieke, menselijke invalshoek toe te voegen. Je zou kunnen beginnen met een korte anekdote over hoe het product in de praktijk wordt gebruikt, of een specifiek probleem oplost dat alleen jouw klanten ervaren. Dit maakt de tekst herkenbaar en voorkomt dat hij opgaat in de massa.

Als je een team aanstuurt dat wekelijks blogartikelen produceert, is een mogelijke aanpak om een redactionele richtlijn op te stellen die voorschrijft dat elk artikel minimaal één persoonlijke ervaring of casus bevat. Dit kan een klantverhaal zijn, een eigen observatie of een les die je hebt geleerd. Door deze menselijke laag toe te voegen, ontstaat er variatie die AI niet kan nabootsen.

Als je in de dienstverlening werkt en gebruikmaakt van AI voor offertes of voorstellen, kun je overwegen om de standaard AI-tekst te gebruiken als basis, maar deze te verrijken met specifieke kennis over de klant. Voeg bijvoorbeeld een paragraaf toe waarin je ingaat op een recente ontwikkeling in hun sector, of een verwijzing naar een eerdere samenwerking. Dit maakt het document persoonlijk en onderscheidend.

Als je een contentkalender beheert voor meerdere kanalen, is het een idee om een ‘menselijke check’ in te bouwen voordat content wordt gepubliceerd. Laat een collega beoordelen of de tekst voelt alsof hij door een persoon is geschreven, niet door een machine. Als de tekst te algemeen of vlak aanvoelt, pas hem dan aan met specifieke details, meningen of voorbeelden.

Als je een SEO-specialist bent die advies geeft aan klanten, zou je kunnen adviseren om een deel van de contentproductie te reserveren voor ’experimentele’ stukken. Denk aan interviews, opinies of diepgravende analyses die niet door AI te genereren zijn. Dit soort content trekt niet alleen lezers, maar wordt ook vaker gedeeld en gelinkt, wat je SEO ten goede komt.

Bron: Search Engine Journal