Google AI Overviews verschijnen steeds vaker in zoekresultaten, en als jouw content niet is gestructureerd om een vermelding te krijgen, verlies je zichtbaarheid aan concurrenten die zich al hebben aangepast. De uitdaging is niet het bewustzijn, maar de uitvoering: het vertalen van Google’s vage richtlijnen naar herhaalbare contentworkflows en het meten of optimalisaties daadwerkelijk citaties opleveren.

Wat er aan de hand is

Google AI Overviews (AIOs) zijn samenvattingen die bovenaan zoekresultaten verschijnen voor een groeiend aantal zoekopdrachten. Ze worden gegenereerd door AI en halen informatie uit meerdere bronnen. Volgens HubSpot is de uitdaging voor marketeers niet langer het bestaan van AI Overviews, maar het gebrek aan concrete richtlijnen van Google over hoe je content ervoor kunt optimaliseren. Traditionele metrics zoals positie in de ranglijst en klikfrequentie (CTR) vertellen niet langer het volledige verhaal. Dit vraagt om een nieuwe aanpak: van optimalisatie voor traditionele zoekmachines naar optimalisatie voor AI-gestuurde antwoordmachines.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat hun huidige SEO-strategie mogelijk niet meer werkt. Waar je vroeger vooral schreef voor een algoritme dat links rangschikte, schrijf je nu voor een AI die antwoorden samenstelt. Dit heeft directe gevolgen voor de zichtbaarheid van je website. Als je content niet is opgebouwd rond directe antwoorden op vragen, loop je het risico dat Google’s AI een concurrent citeert in plaats van jou. Dit geldt voor alle sectoren, van e-commerce tot dienstverlening. De verschuiving raakt niet alleen Google, maar ook platforms als ChatGPT, Perplexity en Gemini, die allemaal op een vergelijkbare manier antwoorden genereren.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en productvragen wilt beantwoorden, overweeg dan om op elke productpagina een apart blok met ‘veelgestelde vragen’ toe te voegen. Google’s AI haalt graag informatie uit gestructureerde Q&A-secties. Je zou kunnen beginnen met de vijf meest gestelde vragen over een product en deze in een aparte sectie plaatsen met een duidelijke vraag en een kort, direct antwoord. Een mogelijkheid is om deze vragen ook te voorzien van gestructureerde data (schema.org markup), zodat de AI de context beter begrijpt.

Als je een dienstverlenend bedrijf hebt en lokale zichtbaarheid wilt vergroten, is het een optie om per dienst een aparte pagina te maken die zich richt op één specifieke vraag. In plaats van een algemene pagina over ‘tandheelkundige zorg’, kun je een pagina maken die exact antwoord geeft op ‘wat kost een implantaat in [plaatsnaam]’. De AI waardeert specifieke, feitelijke antwoorden. Overweeg om deze pagina’s te voorzien van een duidelijke introductie die direct het antwoord geeft, gevolgd door verdere uitleg.

Als je content schrijft voor een kennisblog, is het verstandig om je artikelen te herstructureren volgens het ‘antwoord-eerst’-principe. Begin elk artikel met een alinea die direct het antwoord op de hoofdvraag geeft, voordat je context of uitleg toevoegt. Google’s AI extracteert vaak de eerste alinea als bron voor een AI Overview. Je zou kunnen experimenteren met het toevoegen van een apart ‘samenvatting’-blok bovenaan het artikel, waarin je in twee tot drie zinnen het kernantwoord geeft.

Als je een team aanstuurt dat verantwoordelijk is voor online vindbaarheid, is het een goed idee om een nieuwe meetmethode te introduceren. In plaats van alleen te kijken naar positie in de ranglijst, kun je gaan bijhouden of je content wordt geciteerd in AI Overviews. Een mogelijkheid is om maandelijks een steekproef van zoekopdrachten in jouw vakgebied te controleren en te noteren of jouw merk of website wordt genoemd. Dit geeft een directer beeld van je zichtbaarheid in het AI-tijdperk.

Bron: HubSpot Blog