EntityMap is een nieuw open standaardvoorstel waarmee je in één bestand aan AI-systemen kunt laten zien wat jouw organisatie weet en waar de bronnen staan. Het is een manier om een soort ‘AI-kaart’ van je bedrijf te maken, zonder dat je technische diepgang nodig hebt.

Wat er aan de hand is

EntityMap is een concept dat door Search Engine Journal is gepresenteerd. Het idee is simpel: een open standaard die AI-systemen een gestructureerd overzicht geeft van jouw organisatie. Denk aan een bestand dat vertelt wie de experts zijn, welke documenten er zijn, en hoe processen lopen. Het is vergelijkbaar met een sitemap voor websites, maar dan voor de hele organisatie. Het doel is om AI-toepassingen zoals chatbots, interne zoekmachines of klantenservice-tools beter te laten presteren, omdat ze precies weten waar ze informatie kunnen vinden. Het voorstel is nog in een vroeg stadium, maar het sluit aan bij een bredere trend: bedrijven willen AI-systemen voeden met gestructureerde, eigen data zonder dat ze dure maatwerkoplossingen nodig hebben.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent EntityMap dat je straks eenvoudig een ‘AI-kaart’ van je bedrijf kunt maken. In plaats van dat een AI-systeem zelf moet uitzoeken hoe jouw organisatie in elkaar zit, geef je het een kant-en-klaar overzicht. Dit is vooral relevant voor bedrijven die worstelen met het implementeren van AI omdat ze geen technische teams hebben. Denk aan een administratiekantoor dat een chatbot wil die precies weet welke medewerker verantwoordelijk is voor welke klant, of een groothandel die een interne zoekmachine wil die direct naar de juiste factuur verwijst. Het opent de deur naar slimmere automatisering zonder dat je een developer hoeft in te huren.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met een klantenservice-chatbot. Je zou een EntityMap-bestand kunnen maken dat de chatbot vertelt welke producten in welk magazijn liggen, wie de logistiek manager is, en waar de retourvoorwaarden staan. De chatbot kan dan direct antwoorden geven zonder dat hij door een wirwar van documenten hoeft te zoeken. Overweeg om te beginnen met een eenvoudige lijst van de vijf meest gestelde vragen en de bijbehorende bronnen.

Als je een team aanstuurt in een adviesbureau. Een mogelijkheid is om een EntityMap te gebruiken voor interne kennisdeling. Je zou kunnen vastleggen welke consultant ervaring heeft met welke sector, en waar de relevante projectrapporten staan. Een AI-assistent kan dan nieuwe teamleden snel wegwijs maken. Begin met het inventariseren van de belangrijkste expertisegebieden en koppel die aan concrete documenten.

Als je in de zorg werkt met een kleine praktijk. Je zou een EntityMap kunnen opzetten die AI helpt bij het beantwoorden van patiëntvragen. Denk aan een bestand dat verwijst naar protocollen, openingstijden en contactgegevens van specialisten. Een optie is om eerst een proefversie te maken voor één afdeling of één type vraag. Het voordeel is dat je geen technische kennis nodig hebt: het bestand is leesbaar voor mensen en machines.

Als je een productiebedrijf hebt met meerdere processen. Overweeg om een EntityMap te maken die AI-systemen vertelt welke machines welke onderdelen produceren, en waar de kwaliteitsrapporten staan. Dit kan helpen bij het automatiseren van rapportages of het geven van realtime statusupdates. Begin met het in kaart brengen van de drie belangrijkste processen en de bijbehorende documenten.

Als je een eenmanszaak bent die AI wil inzetten voor administratie. Een mogelijkheid is om een EntityMap te gebruiken om een AI-assistent te voeden met je facturen, contracten en afspraken. Je zou kunnen vastleggen waar elk document staat en wie de tegenpartij is. Begin met een map met de meest gebruikte documenten en werk van daaruit verder.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/entitymap-the-open-standard-that-gives-ai-systems-a-structured-view-of-your-business/576146/)