Het antwoord op de vraag hoe je als MKB’er je data kunt ontsluiten voor AI zonder dure maatwerkoplossingen, is EntityMap. Dit is een voorgestelde open standaard waarmee je in één bestand vastlegt wat je organisatie weet en waar het bewijs daarvoor te vinden is. Het geeft AI-systemen een gestructureerd beeld van jouw bedrijf, zonder dat je een compleet nieuw datasysteem hoeft te bouwen.

Wat er aan de hand is

EntityMap is een voorstel voor een open standaard, gepubliceerd op Search Engine Journal. Het idee is simpel: je maakt één bestand aan dat AI-systemen vertelt welke entiteiten (producten, diensten, processen, kennis) jouw bedrijf heeft en waar de onderliggende data of documenten te vinden zijn. Denk aan een soort inhoudsopgave voor je bedrijfsinformatie, speciaal ontworpen voor AI. Het is geen commerciële tool, maar een open specificatie die iedereen kan gebruiken. Het sluit aan bij een bredere trend waarin bedrijven hun data gestructureerd willen aanbieden aan AI, zonder afhankelijk te zijn van dure, maatwerk integraties.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers is dit potentieel een gamechanger. Tot nu toe was het ontsluiten van bedrijfsdata voor AI vaak een kostbare en complexe klus, alleen weggelegd voor grotere organisaties met eigen IT-afdelingen. EntityMap verlaagt de drempel: je hebt geen dure consultants of maatwerksoftware nodig. Je kunt zelf, met basiskennis van je eigen bedrijfsprocessen, een bestand maken dat AI vertelt wat je in huis hebt. Dit betekent dat je AI-toepassingen zoals chatbots, interne zoekmachines of automatische rapportages kunt voeden met jouw specifieke kennis, zonder dat je al je data hoeft te migreren naar een nieuw systeem.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en een AI-klantenservice wilt inzetten. Je hebt waarschijnlijk tientallen productpagina’s, retourbeleid-documenten en veelgestelde vragen. Met EntityMap kun je in één bestand vastleggen welke entiteiten (producten, categorieën, beleid) er zijn en waar de bijbehorende informatie staat. Een AI-chatbot kan dat bestand dan gebruiken om klanten direct het juiste antwoord te geven, zonder dat je een dure API-integratie hoeft te bouwen. Een mogelijkheid is om te beginnen met een simpel overzicht van je top 10 producten en het retourbeleid, en dat uit te breiden naarmate je meer vertrouwen krijgt.

Als je een team aanstuurt en interne kennis wilt ontsluiten voor AI. Veel MKB’ers hebben kennis verspreid over mappen, notities en e-mails. EntityMap kan fungeren als een centrale index. Je zou kunnen beginnen met het in kaart brengen van de belangrijkste processen, zoals facturatie of onboarding van nieuwe medewerkers. Door per proces vast te leggen welk document of welke map de bron is, geef je een AI-tool de mogelijkheid om vragen van medewerkers te beantwoorden zonder dat ze zelf hoeven te zoeken. Overweeg om een uurtje per week te reserveren om één proces per keer in EntityMap-formaat te zetten.

Als je in de zorg of dienstverlening werkt en protocollen wilt ontsluiten. Denk aan een klein advocatenkantoor of een fysiotherapiepraktijk met gestandaardiseerde werkwijzen. EntityMap kan helpen om al die protocollen, formulieren en checklists te ontsluiten voor een AI-assistent. Een optie is om te beginnen met één type dienst of één protocol, en dat als test te gebruiken. Je kunt dan ervaren hoe het werkt voordat je het uitrolt naar alle processen. Het mooie is dat je geen technische kennis nodig hebt: je beschrijft simpelweg wat je weet en waar het staat.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/entitymap-the-open-standard-that-gives-ai-systems-a-structured-view-of-your-business/576146/)