EntityMap is een open standaard waarmee je een bestand maakt dat AI-systemen precies vertelt wat jouw bedrijf weet en waar het bewijs daarvan te vinden is. Het is een manier om je bedrijfsdata te structureren zodat AI-tools zoals chatbots, zoekmachines en analysesystemen er zelfstandig mee kunnen werken. Dit is geen software die je installeert, maar een afspraak over hoe je informatie ordent in een bestand.

Wat er aan de hand is

De EntityMap-standaard is een voorstel van een groep ontwikkelaars en AI-specialisten, beschreven in een artikel op Search Engine Journal. Het idee is simpel: bedrijven maken een open standaardbestand waarin ze vastleggen welke entiteiten (producten, diensten, processen, personen) relevant zijn, wat de relaties tussen die entiteiten zijn, en waar de onderliggende data te vinden is. Denk aan een plattegrond van je bedrijfsinformatie. Dit bestand is leesbaar voor AI-systemen, die het kunnen gebruiken om sneller en nauwkeuriger antwoorden te geven. Het is vergelijkbaar met een sitemap voor websites, maar dan voor alle bedrijfsdata.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je niet langer afhankelijk bent van een dure IT-afdeling om AI-systemen te voeden met de juiste informatie. Zolang je een gestructureerd overzicht van je data kunt maken, kunnen AI-tools dat zelfstandig interpreteren. Dit is vooral relevant voor bedrijven die werken met chatbots, interne kennissystemen of geautomatiseerde klantenservice. Het opent de deur naar AI-toepassingen zonder dat je eerst een complete databank hoeft te bouwen of een programmeur hoeft in te huren. De standaard is open, wat betekent dat er geen vendor lock-in is en je niet gebonden bent aan een specifiek platform.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en een AI-chatbot wilt inzetten voor klantvragen. Je zou een EntityMap-bestand kunnen maken waarin je de belangrijkste productcategorieën, prijzen, levertijden en retourvoorwaarden vastlegt. De chatbot kan dit bestand gebruiken om direct antwoord te geven op veelgestelde vragen, zonder dat hij door je hele website hoeft te zoeken. Een mogelijkheid is om te beginnen met de tien meest gestelde vragen en de bijbehorende data in het bestand op te nemen.

Als je een team aanstuurt en een interne kennisdatabase wilt ontsluiten. Overweeg om een EntityMap te maken van de belangrijkste processen, zoals onboarding, facturatie of projectrapportage. Je kunt per proces vastleggen welke documenten, handleidingen of contactpersonen relevant zijn. Een AI-tool kan dan medewerkers direct naar de juiste informatie leiden, zonder dat ze door mappen hoeven te bladeren.

Als je in de zakelijke dienstverlening werkt en offertes automatisch wilt genereren. Je zou een EntityMap kunnen opzetten met de gestandaardiseerde diensten, uurtarieven en contractvoorwaarden. Een AI-systeem kan op basis van een klantvraag een concept-offerte samenstellen, waarbij het de juiste data uit het bestand haalt. Een optie is om te beginnen met een eenvoudige lijst van diensten en prijzen, en die later uit te breiden met voorwaarden en kortingsregels.

Als je een fysieke winkel hebt en voorraadbeheer wilt koppelen aan AI. Denk aan een EntityMap waarin je per product de locatie in de winkel, de voorraadstatus en de leverancier vastlegt. Een AI-systeem kan dan aan medewerkers of klanten vertellen of een product op voorraad is en waar het ligt. Je zou kunnen starten met de top 20 best verkopende artikelen.

Bron: Search Engine Journal