Het antwoord is dat EntityMap een open standaard is waarmee je een gestructureerd overzicht van je bedrijf maakt dat AI-systemen direct kunnen begrijpen. Het werkt als een digitale plattegrond van je organisatie: wie je bent, wat je doet, welke data je hebt en waar die te vinden is. Je hebt er geen technische kennis voor nodig, alleen een tekstbestand en een paar duidelijke keuzes.

Wat er aan de hand is

EntityMap is een voorstel voor een open standaard, gepubliceerd op Search Engine Journal. Het idee is simpel: maak één bestand waarin je alle belangrijke entiteiten van je bedrijf beschrijft – denk aan producten, diensten, afdelingen, medewerkers, processen en databronnen. Dit bestand volgt een vaste structuur, zodat AI-systemen zoals chatbots, zoekmachines of interne kennistools het kunnen lezen en gebruiken. Het is vergelijkbaar met een sitemap voor websites, maar dan voor de hele bedrijfsorganisatie. De standaard is nog in ontwikkeling, maar de gedachte erachter is dat bedrijven hiermee controle houden over hoe AI hun data interpreteert, in plaats van dat AI-systemen zelf moeten raden hoe de organisatie in elkaar steekt.

Wat dit betekent

Voor een MKB’er betekent EntityMap dat je niet langer afhankelijk bent van dure consultants of maatwerk-software om je bedrijf ‘AI-ready’ te maken. Het opstellen van zo’n kaart kost een paar uur, maar geeft je een blijvend voordeel: AI-systemen kunnen straks direct zien wat jouw bedrijf uniek maakt, zonder dat ze door een wirwar van losse documenten en websites moeten spitten. Dit is vooral relevant voor bedrijven die veel vragen krijgen van klanten (denk aan support, offertes, productinformatie) of die interne processen willen stroomlijnen. Het voorkomt dat AI-systemen foute conclusies trekken omdat ze de context missen. Voor een webshop betekent het bijvoorbeeld dat een chatbot precies weet welke producten bij elkaar horen, wat de levertijden zijn en wie de contactpersoon is voor specifieke vragen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt, kun je met EntityMap een overzicht maken van al je productcategorieën, bijbehorende specificaties, voorraadniveaus en retourvoorwaarden. Je zou kunnen beginnen met een eenvoudig tekstbestand waarin je per productgroep opschrijft wat de belangrijkste kenmerken zijn en waar de gedetailleerde informatie staat, zoals in je webshop-export of een Google Sheet. Een mogelijkheid is om dit bestand te koppelen aan een chatbot op je site, zodat klanten direct antwoord krijgen zonder dat jij elke vraag hoeft te beantwoorden.

Als je een team aanstuurt, kun je EntityMap gebruiken om een overzicht te maken van wie waarvoor verantwoordelijk is, welke projecten lopen en waar de documenten te vinden zijn. Overweeg om een simpele tabel te maken met kolommen zoals ‘entiteit’, ‘beschrijving’, ‘locatie’ en ‘contactpersoon’. Dit bestand kun je vervolgens delen met je team of gebruiken als input voor een interne AI-assistent die vragen beantwoordt over projectstatus of verantwoordelijkheden.

Als je in de dienstverlening werkt, bijvoorbeeld als boekhouder of juridisch adviseur, kun je EntityMap inzetten om je diensten, tarieven, veelgestelde vragen en klantprocessen in kaart te brengen. Je zou kunnen beginnen met het opschrijven van de vijf meest gestelde vragen van klanten, inclusief het antwoord en de bron (bijvoorbeeld een contract of een blogartikel). Een optie is om dit bestand te gebruiken als basis voor een AI-gestuurde offertegenerator of een selfservice-portaal voor klanten.

Als je een product ontwikkelt, kun je EntityMap gebruiken om de relaties tussen verschillende componenten, specificaties en testresultaten vast te leggen. Overweeg om een eenvoudige lijst te maken van alle onderdelen van je product, met daarbij waar de technische tekeningen, handleidingen en kwaliteitsrapporten te vinden zijn. Dit helpt AI-systemen om snel de juiste informatie te vinden wanneer een engineer of klant een vraag stelt.

Als je een organisatie met meerdere vestigingen hebt, kun je EntityMap gebruiken om per locatie vast te leggen wat de openingstijden, contactpersonen, specialismen en bereikbaarheid zijn. Je zou kunnen beginnen met een spreadsheet waarin je per vestiging een rij toevoegt met de belangrijkste kenmerken. Dit bestand kun je vervolgens gebruiken om een AI-chatbot te voeden die klanten helpt met het vinden van de dichtstbijzijnde locatie of de juiste afdeling.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je met een paar uur werk een fundament legt waar AI-systemen direct mee uit de voeten kunnen.

Bron: Search Engine Journal