Het antwoord is simpel: entity optimalisatie zonder schema markup is mogelijk door je content zo te structureren dat AI-modellen zoals ChatGPT en Google’s LLM’s de relaties tussen begrippen in jouw tekst kunnen herkennen. Dit doe je met heldere tekststructuren, consistente terminologie en strategische interne links. Geen code, geen technische kennis, alleen slim schrijven.

Wat er aan de hand is

In een artikel op Search Engine Journal legt SEO-specialist Helen Pollitt uit dat veel marketeers stoppen bij het toevoegen van schema markup aan hun website. Maar entity optimalisatie gaat verder: het draait om het duidelijk maken van de betekenis en onderlinge verbanden van concepten in je content. Zonder schema markup kun je dit bereiken door je teksten zo te schrijven dat AI-modellen automatisch de entiteiten herkennen. Dit wordt steeds belangrijker omdat zoekmachines en AI-assistenten steeds vaker antwoorden genereren op basis van deze semantische relaties, in plaats van alleen trefwoorden te matchen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals in het MKB betekent dit dat je niet afhankelijk bent van technische SEO-specialisten om je online zichtbaarheid te verbeteren. De focus verschuift van het invullen van gestructureerde data naar het schrijven van heldere, logisch opgebouwde content. Vooral voor bedrijven in sectoren zoals juridisch advies, gezondheidszorg, of nicheproducten – waar specifieke terminologie en begrippen centraal staan – kan dit een groot verschil maken. Je concurrenten die alleen op trefwoorden jagen, missen de boot als AI-modellen jouw content beter begrijpen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een blog beheert over een specialistisch onderwerp, zoals duurzame energie of medische apparatuur, kun je beginnen met het definiëren van de kernentiteiten. Schrijf een lijst met de belangrijkste begrippen in jouw vakgebied en zorg dat elk begrip in je artikelen consistent wordt gebruikt. Gebruik synoniemen spaarzaam en alleen als ze algemeen bekend zijn. Een mogelijkheid is om per artikel een korte ‘begrippenkader’ te maken: een alinea waarin je de relatie tussen de belangrijkste entiteiten uitlegt. Bijvoorbeeld: ‘Zonnepanelen zetten zonlicht om in elektriciteit, die via een omvormer geschikt wordt gemaakt voor huishoudelijk gebruik.’ Zo leert de AI dat zonnepanelen, zonlicht, elektriciteit en omvormer bij elkaar horen.

Als je een webshop runt met producten die veel uitleg nodig hebben, zoals technische apparatuur of voedingssupplementen, kun je entity optimalisatie toepassen in je productbeschrijvingen. Overweeg om een aparte ‘veelgestelde vragen’-sectie toe te voegen waarin je de relatie tussen producten en toepassingen uitlegt. Bijvoorbeeld: ‘Deze vitaminesupplementen bevatten vitamine D, die bijdraagt aan de opname van calcium voor sterke botten.’ Door deze zinnen consequent te gebruiken, herkent een AI-model de entiteiten vitamine D, calcium en botten als gerelateerd. Je zou ook kunnen overwegen om een aparte ‘kennisbank’-pagina te maken met uitleg over de belangrijkste begrippen in jouw assortiment, en die pagina’s onderling te linken.

Als je een team aanstuurt dat content produceert, kun je een eenvoudige schrijfrichtlijn invoeren: elk artikel moet minimaal drie interne links bevatten naar andere pagina’s op je site, en die links moeten in de tekst worden ingebed met duidelijke context. Een optie is om een ‘entiteitenkaart’ te maken: een overzicht van de 10 tot 20 belangrijkste begrippen in jouw vakgebied, met voor elk begrip een korte definitie en een lijst van gerelateerde termen. Deel deze kaart met je schrijvers, zodat ze consistent kunnen werken. Dit kost weinig tijd, maar zorgt dat AI-modellen de structuur van jouw kennis beter begrijpen.

Als je in de zorg werkt en informatie deelt over behandelingen of aandoeningen, kun je entity optimalisatie gebruiken om je content beter vindbaar te maken voor AI-assistenten die patiënten helpen. Schrijf bijvoorbeeld een artikel over ‘hoge bloeddruk’ en zorg dat je consequent dezelfde termen gebruikt voor medicijnen, leefstijlfactoren en complicaties. Een mogelijkheid is om een aparte pagina te maken met een overzicht van alle behandelopties, en die pagina te linken vanuit elk artikel dat over een specifieke behandeling gaat. Zo bouw je een samenhangend web van entiteiten dat AI-modellen kunnen gebruiken om antwoorden te genereren.

Bron: Search Engine Journal