Het antwoord: AI-tools zoals ChatGPT zorgen ervoor dat merken steeds meer op elkaar gaan lijken, omdat ze getraind zijn op dezelfde data en dezelfde schrijfstijl aanleren. Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je unieke merkstem onder druk komt te staan, maar dat je die juist kunt versterken door bewust anders te schrijven dan de AI-standaard.

Wat er aan de hand is Volgens een analyse van Search Engine Journal ontstaat er een ‘AI-convergentieprobleem’: doordat vrijwel alle AI-tools getraind zijn op dezelfde openbare datasets, produceren ze content die steeds meer op elkaar lijkt. Dit wordt versterkt doordat marketeers dezelfde prompts gebruiken, dezelfde optimalisatietips volgen en dezelfde AI-gegenereerde teksten publiceren. Het gevolg is dat merken hun onderscheidende stem verliezen en inwisselbaar worden. Dit probleem speelt niet alleen bij grote bedrijven, maar juist ook bij MKB’ers die AI inzetten om efficiënter te werken.

Wat dit betekent Voor Nederlandse MKB-bedrijven is dit een directe bedreiging van hun concurrentiepositie. Kleine bedrijven bouwen vaak hun reputatie op een persoonlijke, herkenbare toon. Als die toon vervangen wordt door een AI-stem die honderden andere bedrijven ook gebruiken, verdwijnt het onderscheid. Dit raakt niet alleen teksten op websites, maar ook e-mails, social media-berichten, productbeschrijvingen en klantenservice-antwoorden. De impact is het grootst in sectoren waar vertrouwen en persoonlijk contact belangrijk zijn, zoals consultancy, zorg, horeca en lokale dienstverlening.

Hoe je dit kunt toepassen Als je een webshop runt en productbeschrijvingen laat genereren door AI… Je zou kunnen overwegen om de AI-tekst te gebruiken als basis, maar daarna handmatig een persoonlijke noot toe te voegen. Denk aan een zin over hoe jij het product zelf gebruikt, of een specifiek detail dat alleen jij weet. Dit kost weinig tijd, maar maakt het verschil tussen een generieke en een authentieke beschrijving.

Als je een team aanstuurt dat content schrijft voor social media… Een mogelijkheid is om een ‘merkstem-gids’ te maken met voorbeelden van zinnen die wél en niet bij jullie passen. Laat AI de eerste versie maken, maar geef je team de opdracht om minimaal twee zinnen te herschrijven in jullie eigen stijl. Zo blijf je efficiënt, maar behoud je herkenbaarheid.

Als je in de zorg of dienstverlening werkt en klantberichten automatiseert… Overweeg om AI alleen te gebruiken voor feitelijke informatie (openingstijden, procedures) en niet voor empathische of adviserende teksten. Die kun je beter zelf schrijven, of in ieder geval grondig herzien. Een klant merkt het verschil tussen een standaard AI-antwoord en een persoonlijk bericht.

Als je een lokale ondernemer bent en je website laat vullen met AI… Een optie is om op elke pagina een ‘persoonlijk verhaal’-blok toe te voegen dat je zelf schrijft. Bijvoorbeeld waarom je dit bedrijf bent gestart, of wat je het leukst vindt aan je werk. Dit blok is klein, maar geeft bezoekers het gevoel dat er een echt mens achter de site zit.

Als je een marketingadviseur bent die voor meerdere klanten schrijft… Je zou per klant een aparte prompt kunnen ontwikkelen die de AI dwingt om in een specifieke stijl te schrijven. Voeg voorbeelden toe van zinnen die de klant zelf zou schrijven. Test de output en pas de prompt aan tot het resultaat écht past. Dit vraagt wat voorwerk, maar levert consistentie op.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/the-ai-convergence-problem/576068/)