AI kan verbanden leggen tussen informatie, maar jouw eigen kennis is accurater. Door die kennis op een gestructureerde manier op je website te zetten, help je AI-modellen om jouw expertise te herkennen en te vertrouwen. Dit heet een kennisgraaf, en het wordt steeds belangrijker voor hoe zichtbaar je bent in AI-zoekmachines en chatbots.

Wat er aan de hand is

AI-modellen zoals die van Google en OpenAI halen informatie uit enorme hoeveelheden data, maar die data is niet altijd accuraat of actueel. Ze kunnen verkeerde verbanden leggen of verouderde informatie gebruiken. Daarom is er een beweging gaande waarin organisaties zelf de regie nemen over hoe hun kennis wordt gepresenteerd. Het idee van de ‘Integrity Graph’ is een voorbeeld: een eigen, gestructureerde laag van kennis die je zelf beheert en die AI kan gebruiken in plaats van te vertrouwen op wat het model zelf heeft afgeleid. Volgens Search Engine Journal is dit een ontbrekende laag in veel AI-zichtbaarheidsaudits.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat je niet langer passief afhankelijk bent van wat AI over jouw bedrijf concludeert. Je kunt actief sturen op welke informatie AI over jouw producten, diensten en expertise gebruikt. Dit is vooral relevant voor MKB-bedrijven die in een nichemarkt zitten of specialistische kennis hebben. Grote bedrijven hebben vaak al teams die dit regelen, maar voor kleinere organisaties is het een kans om zonder groot budget hun zichtbaarheid te verbeteren. Het gaat niet om technische toverij, maar om het slim structureren van wat je al weet.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met specialistische producten, dan kun je overwegen om productinformatie niet alleen in platte tekst te zetten, maar ook in gestructureerde data zoals schema.org. Dit helpt AI om precies te begrijpen wat je verkoopt, inclusief specificaties, prijzen en beschikbaarheid. Een mogelijkheid is om een aparte pagina te maken per productcategorie waarin je de unieke kenmerken en toepassingen uitlegt, en die te markeren met de juiste code. Zo wordt jouw assortiment beter herkend in AI-zoekopdrachten.

Als je een dienstverlener bent met diepgaande vakkennis, zoals een advocaat, consultant of coach, dan kun je een kennisbank opzetten op je website. Denk aan een reeks artikelen of FAQ’s die je thematisch groepeert en voorziet van gestructureerde data. Je zou kunnen beginnen met de tien meest gestelde vragen van klanten en die voorzien van duidelijke, onderling verbonden antwoorden. AI kan dan deze kennis direct gebruiken in antwoorden, wat jouw autoriteit versterkt.

Als je een lokaal bedrijf runt, zoals een restaurant of een kapper, dan kun je je openingstijden, menu’s en diensten in gestructureerde data zetten. Overweeg om een aparte pagina te maken met al je locatiegegevens en die te koppelen aan Google Bedrijfsprofiel. Dit helpt AI om jouw informatie correct weer te geven in lokale zoekresultaten en spraakassistenten.

Als je een B2B-bedrijf bent met complexe producten, dan kun je een productdatabank opzetten waarin je alle varianten, prijzen en technische specificaties in een gestructureerd formaat plaatst. Een optie is om een XML- of JSON-bestand te maken dat je periodiek bijwerkt. AI kan dit bestand dan gebruiken om nauwkeurige antwoorden te geven aan potentiële klanten die via chatbots zoeken.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is: begin met het in kaart brengen van de kennis die je al hebt en zet die in een logische, onderling verbonden structuur op je website. Gebruik tools zoals schema.org-markeringen om AI te helpen die structuur te begrijpen. Je hoeft geen technisch expert te zijn; veel websitebouwers en SEO-plugins bieden eenvoudige manieren om dit te doen.

Bron: Search Engine Journal