De manier waarop AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Google AI Overviews en Perplexity content selecteren, verschilt fundamenteel van traditionele SEO. Voor B2B-ondernemers betekent dit dat je bestaande contentstrategie mogelijk niet meer werkt. Je moet overstappen van Search Engine Optimization (SEO) naar Generative Engine Optimization (GEO).

Wat er aan de hand is

Waar Google traditioneel zoekt naar trefwoorden en backlinks, kijken AI-zoekmachines naar de structuur, autoriteit en context van je content. Ze genereren antwoorden door informatie uit meerdere bronnen te combineren. Volgens een analyse op Marketingfacts scoren artikelen met duidelijke kopjes, beknopte antwoorden en een hoge mate van specificiteit beter in deze nieuwe omgeving. De verschuiving is vergelijkbaar met de overgang van directory’s naar zoekmachines, maar nu gaat het om het optimaliseren voor AI-modellen die zelfstandig informatie interpreteren en presenteren.

Wat dit betekent

Voor B2B-bedrijven betekent dit dat je niet langer alleen schrijft voor een zoekmachine die trefwoorden matcht, maar voor een AI die de context en diepgang van je tekst beoordeelt. Dit heeft directe impact op hoe je content wordt gevonden en gebruikt. Een artikel dat goed scoort in Google, kan onzichtbaar zijn in ChatGPT of Perplexity. De belangrijkste verandering is dat AI-zoekmachines de voorkeur geven aan content die direct antwoord geeft op een vraag, zonder omwegen. Dit raakt met name sectoren zoals technologie, consultancy en zakelijke dienstverlening, waar complexe informatie vaak in lange, beschrijvende teksten wordt gegoten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je whitepapers of case studies schrijft voor je B2B-website, overweeg om elke paragraaf te beginnen met een duidelijke vraag of stelling. AI-zoekmachines extraheren vaak de eerste zin van een alinea als antwoord. Door die zin direct en informatief te maken, vergroot je de kans dat jouw content wordt gebruikt. Een mogelijkheid is om je bestaande case study te herschrijven met een duidelijke ‘probleem-oplossing-resultaat’-structuur, waarbij elk onderdeel een eigen kop heeft.

Als je blogartikelen publiceert over je vakgebied, zou je kunnen experimenteren met een FAQ-structuur. In plaats van een doorlopend verhaal, kun je je artikel opbouwen rondom vijf tot zeven concrete vragen die jouw klant stelt. AI-zoekmachines halen hier graag informatie uit. Een optie is om een bestaand artikel van 1500 woorden om te zetten naar een reeks van korte, zelfstandige antwoorden met duidelijke tussenkopjes.

Als je een team aanstuurt dat content produceert, overweeg om een checklist te maken voor GEO. Deze checklist kan eisen bevatten zoals: elke alinea moet een eigen kernboodschap hebben, gebruik geen vage termen zoals ‘oplossing’ of ‘innovatie’ zonder concrete uitleg, en voeg altijd een bronvermelding toe voor claims. Je team kan deze checklist gebruiken bij het schrijven van nieuwe content en bij het herzien van oude pagina’s.

Als je werkt met productpagina’s of dienstbeschrijvingen, is een mogelijke aanpassing om de ‘waarom’-vraag expliciet te beantwoorden. AI-zoekmachines waarderen content die uitlegt waarom een bepaalde aanpak werkt, niet alleen wat het is. Een voorbeeld: in plaats van ‘wij bieden cloudopslag’, schrijf je ‘cloudopslag is essentieel omdat het je data beschermt tegen lokale storingen en je overal toegang geeft’. Deze context helpt AI-modellen om je content als relevant te beoordelen.

Bron: Marketingfacts