De manier waarop B2B-content wordt gevonden verandert. Waar je vroeger vooral schreef voor Google, schrijf je nu steeds vaker voor AI-chatbots zoals ChatGPT, Google AI Overviews en Perplexity. Dit heet Generative Engine Optimization (GEO) en het vraagt om een andere aanpak dan traditionele SEO.
Wat er aan de hand is
Marketingfacts bericht over de opkomst van GEO als opvolger van SEO. Waar SEO draait om het rangschikken van webpagina’s in zoekresultaten, gaat GEO over het optimaliseren van content zodat AI-modellen deze gebruiken om antwoorden te genereren. Dit is geen toekomstmuziek: B2B-beslissers gebruiken steeds vaker AI-chatbots voor hun eerste oriëntatie. Volgens het artikel scoren content met duidelijke antwoorden, gestructureerde data en gezaghebbende bronnen beter in deze systemen. Voorbeelden van wat werkt zijn stapsgewijze handleidingen, vergelijkingstabellen en content die direct antwoord geeft op een specifieke vraag.
Wat dit betekent
Voor B2B-ondernemers betekent dit dat je contentstrategie niet langer alleen op Google is gericht. AI-chatbots halen informatie uit een breder scala aan bronnen, waaronder blogs, whitepapers, en gestructureerde data. Als jouw content niet is geoptimaliseerd voor deze systemen, loop je het risico dat concurrenten wél worden geciteerd in AI-antwoorden. Dit is vooral relevant voor sectoren waar beslissingen worden genomen op basis van eerste indrukken en snelle oriëntatie, zoals technologie, consultancy en zakelijke dienstverlening.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een B2B-weblog beheert, kun je overwegen om artikelen te schrijven die direct antwoord geven op veelgestelde vragen van klanten. In plaats van een algemeen artikel over ‘cloudopslag’, schrijf je een specifiek stuk met de titel ‘Hoe kies je een cloudopslag voor een MKB-bedrijf met 50 medewerkers?’ en geef je een stappenplan. AI-chatbots pikken deze specifieke, antwoordgerichte content eerder op.
Als je whitepapers of rapporten publiceert, is het een idee om de belangrijkste conclusies en data te structureren in een tabel of een duidelijke lijst. AI-modellen kunnen gestructureerde informatie beter verwerken en gebruiken in hun antwoorden. Overweeg om een samenvatting van je whitepaper te maken die los leesbaar is en de kernvraag beantwoordt.
Als je concurrentieanalyse doet, kun je eenvoudig testen hoe jouw content scoort in AI-chatbots. Stel een vraag over jouw vakgebied aan ChatGPT of Perplexity en kijk welke bronnen worden genoemd. Staat jouw content er niet tussen? Analyseer dan wat de geciteerde bronnen anders doen: geven ze directer antwoord, gebruiken ze meer voorbeelden of hebben ze een duidelijke structuur? Pas je eigen content daarop aan.
Als je een team aanstuurt dat content produceert, is het zinvol om een korte checklist te maken voor GEO. Denk aan: begint het artikel met een direct antwoord op de hoofdvraag? Bevat het gestructureerde data zoals lijsten of tabellen? Is de bronvermelding duidelijk? Door deze check in te bouwen in het redactieproces, zorg je dat nieuwe content van nature beter scoort in AI-omgevingen.
Bron: Marketingfacts