AI-tools worden vaak gezien als een bedreiging voor adviseurs, maar voor het MKB bieden ze juist een kans om slimmer samen te werken met hun externe experts. Een whitepaper van Marketingfacts stelt dat AI de consultancy niet overbodig maakt, maar de relatie tussen ondernemer en adviseur kan versterken. Voor jou als ondernemer betekent dit dat je met gerichte AI-inzet meer waarde uit je adviseur haalt, zonder dat je zelf een tech-expert hoeft te zijn.
Wat er aan de hand is
De whitepaper, gepubliceerd op Marketingfacts, onderzoekt de impact van AI op de consultancymarkt. De kernboodschap is dat AI vooral een hulpmiddel is dat routinetaken automatiseert en data sneller analyseert, maar dat de menselijke interpretatie, strategie en relatie cruciaal blijven. Volgens de whitepaper verschuift de rol van de adviseur van ‘alles zelf doen’ naar ‘samen met de ondernemer AI inzetten voor betere beslissingen’. Dit sluit aan bij een bredere trend waarin bedrijven AI niet als vervanging, maar als aanvulling op menselijk werk zien.
Wat dit betekent
Voor MKB-ondernemers is dit relevant omdat je vaak met een beperkt budget werkt en afhankelijk bent van externe adviseurs voor specialistische kennis. De whitepaper suggereert dat je AI kunt gebruiken om je adviseur beter voorbereid te laten komen, waardoor je betaalt voor echte inzichten in plaats van voor voorbereidend werk. Denk aan het automatisch laten samenvatten van marktdata, het genereren van eerste concepten voor strategieën of het analyseren van klantfeedback. Dit verhoogt de efficiëntie van jullie samenwerking en kan de kosten per adviesuur verlagen.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een marketingadviseur inhuurt voor een campagne. Je zou AI kunnen gebruiken om historische campagnedata te laten analyseren op patronen. Vraag je adviseur om de ruwe data in een AI-tool te laden en de uitkomsten als startpunt te gebruiken voor jullie strategiegesprek. Zo besteed je minder tijd aan het doornemen van spreadsheets en meer aan het bedenken van creatieve invalshoeken. Een mogelijkheid is om vooraf een korte prompt te maken met de belangrijkste doelen, zodat de AI een eerste analyse levert die jullie samen kunnen aanscherpen.
Als je een financiële adviseur inschakelt voor een groeiplan. Overweeg om AI te gebruiken om scenario’s door te rekenen op basis van jouw cijfers. Je kunt je adviseur vragen om een AI-model te trainen met de afgelopen drie jaar aan omzet- en kostendata. De AI kan dan snel variaties laten zien, zoals ‘wat als de omzet met 10 procent stijgt en de kosten met 5 procent dalen’. Dit geeft jullie een stevigere basis voor het gesprek over risico’s en kansen, zonder dat de adviseur uren hoeft te rekenen.
Als je een HR-adviseur raadpleegt over teamontwikkeling. Een optie is om AI in te zetten voor het anoniem analyseren van medewerkerstevredenheidsenquêtes. Laat de AI thema’s en trends eruit halen, zoals terugkerende opmerkingen over werkdruk of communicatie. Je adviseur kan deze inzichten vervolgens gebruiken om een gericht actieplan voor te stellen, in plaats van zelf alle antwoorden handmatig te moeten doorlezen. Dit versnelt het adviestraject en maakt de uitkomsten concreter.
Als je een strategisch adviseur vraagt om een marktverkenning. Je zou AI kunnen gebruiken om een eerste versie van een concurrentieanalyse te genereren. Geef de AI toegang tot openbare bronnen zoals jaarverslagen of nieuwsberichten, en vraag om een overzicht van sterke en zwakke punten van concurrenten. Je adviseur kan dit overzicht dan toetsen op relevantie en aanvullen met eigen kennis van de sector. Dit bespaart tijd en zorgt dat het adviesgesprek direct over de strategische keuzes gaat, niet over het verzamelen van feiten.
Bron: Marketingfacts